$10 миллиардов за скорость
OpenAI только что подписала контракт с Cerebras на $10 миллиардов. Это не просто очередная сделка. Это стратегический удар по самой болезненной точке современного AI - стоимости inference.
Сэм Альтман покупает не просто чипы. Он покупает будущее, где ChatGPT отвечает мгновенно, а счета за облачные вычисления перестают вызывать панику у финансовых директоров.
Детали сделки: 750 МВт выделенной мощности, системы Cerebras CS-3 на базе чипов Wafer Scale Engine 3. Достаточно, чтобы обслуживать миллионы одновременных пользователей с задержкой в миллисекунды.
Почему inference стал главной битвой
До сих пор все говорили о тренировке моделей. Триллионы параметров, месяцы на кластерах NVIDIA H100. Но тренировка - разовая операция. А inference - это каждый день, каждый запрос, каждый пользователь.
Именно здесь NVIDIA теряет монополию. Их GPU - универсальные солдаты. Отлично подходят для тренировки, но для inference - слишком дорогие, слишком энергозатратные, слишком сложные.
Cerebras против всех
Чипы Cerebras - это не просто альтернатива NVIDIA. Это другая философия. Вместо тысяч маленьких чипов на одной плате - один гигантский кристалл размером с целую пластину кремния. 4 триллиона транзисторов. 900 тысяч ядер.
Для inference это идеально. Меньше задержек при передаче данных между чипами. Меньше энергии на охлаждение. И главное - предсказуемая производительность. В отличие от GPU, которые могут "проседать" при определенных типах запросов.
| Параметр | NVIDIA H100 (inference) | Cerebras CS-3 |
|---|---|---|
| Задержка (latency) | 10-50 мс | 1-5 мс |
| Стоимость запроса | $0.01-0.05 | $0.001-0.005 |
| Энергопотребление | 700 Вт | 15 кВт (на систему) |
Что это значит для нас?
Представьте ChatGPT, который не "думает" 5 секунд перед ответом. ИИ-агенты, принимающие решения в реальном времени. Видеогенерация без буферизации. Это не будущее. Это 2026 год.
Снижение стоимости inference на порядок откроет двери для:
- Бесплатных коммерческих AI-сервисов (как сейчас поиск Google)
- ИИ в каждом приложении - от текстового редактора до холодильника
- Мгновенной персонализации контента для миллионов пользователей одновременно
Но есть проблема: специализированные inference-чипы не умеют тренировать модели. OpenAI придется сохранять гигантские кластеры NVIDIA для обучения новых GPT-5, GPT-6. Диверсификация инфраструктуры - новая норма.
Контекст большой игры
Эта сделка - часть триллионного плана OpenAI. Альтман понимает: чтобы доминировать на рынке, нужно контролировать не только модели, но и железо под ними.
Параллельно NVIDIA поглощает Groq за $20 млрд - другого игрока в inference-чипах. Рынок консолидируется с пугающей скоростью.
А что с малыми игроками? Для стартапов без $10 млрд ситуация усложняется. Как отмечалось в материале о кризисе железа, доступ к вычислительным ресурсам становится ключевым конкурентным преимуществом.
Китайский фактор
Пока Запад играет в сделки на десятки миллиардов, Китай тихо захватывает рынок AI-железа. Как мы писали в обзоре CES 2026, китайские inference-чипы уже на 30% дешевле американских аналогов.
OpenAI с Cerebras могут выиграть битву за производительность. Но войну за глобальный рынок inference-чипов еще предстоит проиграть или выиграть.
Что будет дальше?
Через год мы увидим:
- Первые коммерческие сервисы OpenAI на Cerebras - в 2-5 раз быстрее при той же цене
- Волну аналогичных сделок от Google, Meta, Amazon с другими производителями inference-чипов
- Рост инвестиций в стартапы, разрабатывающие специализированные AI-процессоры (после примера NVIDIA все поняли важность стратегических инвестиций)
Самое интересное: снижение стоимости inference ускорит консолидацию AI-рынка. Когда базовые AI-сервисы станут практически бесплатными, выживут только те, кто предлагает уникальную ценность.
Прогноз на 2027: стоимость inference упадет в 100 раз относительно 2024 года. ИИ станет такой же базовой утилитой, как электричество или интернет. И те, кто контролирует "розетки" для этого ИИ, будут контролировать все.
P.S. Если думаете, что $10 млрд - это много, посмотрите на триллионные планы OpenAI. Это только разминка.
