Steam продает нейросети. И это не шутка

Платформа, где вы покупаете игры, теперь продает локальные AI-инструменты. Offloom вышел в бета-тест в Steam — и это первая серьезная попытка сделать приватный искусственный интеллект доступным для людей, которые не умеют прописывать команды в терминале.

Представьте: вы устанавливаете программу как обычную игру. Запускаете. И получаете полноценного ассистента, который работает на вашем компьютере, не отправляет данные в облако и умеет три вещи одновременно: генерировать текст, создавать изображения и искать информацию в ваших документах.

💡

Если вы читали наш предыдущий обзор Offloom: приватный AI-ассистент, который работает без интернета, то знаете основную идею. Steam-версия — это тот же инструмент, но упакованный в установщик с одной кнопкой.

Что умеет этот "игровой" AI

Offloom в Steam — не просто чат-бот. Это система из трех независимых компонентов, которые работают вместе:

Текстовый мозг — Qwen 8B обрабатывает ваши запросы и координирует остальные модули
Генератор изображений — встроенный Stable Diffusion через ComfyUI создает картинки локально
Поиск по документам — RAG-система индексирует ваши файлы и находит в них информацию
Приватный веб-поиск — Whoogle ищет в интернете без отслеживания вашей активности

Агентский подход здесь не маркетинговый ход. Каждая задача выполняется специализированной моделью. Нужна картинка кота в шляпе? Qwen формирует промпт, передает его в Stable Diffusion, получает результат и показывает вам. Ищете контракт, подписанный в прошлом году? RAG найдет его среди тысяч PDF-файлов.

Системные требования: правда о 12 ГБ VRAM

Разработчики заявляют минимальные требования — видеокарта с 8 ГБ видеопамяти. Но есть нюанс, о котором они пишут мелким шрифтом.

С 8 ГБ VRAM вы получите только текстовый режим. Генерация изображений требует 12 ГБ. Если у вас RTX 3060 (12 ГБ) или RTX 4070 (12 ГБ) — все заработает. С RTX 4060 Ti (8 ГБ) или RTX 3070 (8 ГБ) — только текст и поиск.

Компонент	Минимальные требования	Рекомендуемые
Видеокарта	8 ГБ VRAM (только текст)	12 ГБ VRAM (полный функционал)
Оперативная память	16 ГБ	32 ГБ
Процессор	Intel Core i5 / AMD Ryzen 5	Intel Core i7 / AMD Ryzen 7
Диск	20 ГБ свободного места	50 ГБ SSD

Почему так много? Потому что Offloom загружает три модели одновременно: Qwen 8B (текст), Stable Diffusion (изображения) и эмбеддинг-модель для RAG. Они не работают по очереди — система держит их в памяти, чтобы быстро переключаться между задачами.

Для кого это сработает (а для кого — нет)

Offloom в Steam — не универсальное решение. Он решает конкретные проблемы конкретных людей.

Идеальная аудитория:

Фрилансеры, которые работают с конфиденциальными документами клиентов
Исследователи, которым нужен поиск по академическим статьям без слежки
Дизайнеры, создающие концепт-арты без водяных знаков Midjourney
Писатели, которым нужен ассистент для поиска информации в собственных заметках

Не подойдет:

Тем, у кого нет дискретной видеокарты (интегрированная графика не потянет)
Людям, которым нужен ChatGPT-4 уровень качества (Qwen 8B — хорошая, но не гениальная модель)
Тем, кто хочет "просто поболтать" (это инструмент, а не собеседник)

💡

Если вы технический пользователь и хотите больше контроля, посмотрите статью Построение AI-монстра: локальный ассистент со всем функционалом в одной коробке. Там описана ручная сборка подобной системы.

Чем Offloom отличается от других локальных решений

Ollama, LM Studio, Text Generation WebUI — эти инструменты требуют технических навыков. Offloom в Steam пытается сделать то же самое, но для людей, которые не знают, что такое "инференс" или "квантование".

Главное отличие — установка в один клик. Нет консоли, нет командной строки, нет необходимости скачивать модели по отдельности. Steam загружает все автоматически.

Второе отличие — предварительная настройка. Система уже сконфигурирована для работы. Вам не нужно настраивать параметры генерации изображений или выбирать эмбеддинг-модель для RAG. Все работает "из коробки".

Важный момент: Offloom использует те же технологии, что и ручные решения. Тот же Stable Diffusion, те же RAG-принципы, те же малые языковые модели. Разница только в упаковке.

Бета-тест и планы на март

Сейчас Offloom доступен в раннем доступе Steam. Цена — около 1500 рублей (меняется в зависимости от региона). За эти деньги вы получаете:

Пожизненный доступ к программе
Все будущие обновления
Поддержку сообщества в Discord
Доступ к новым моделям по мере их добавления

В марте разработчики обещают:

Поддержку большего количества форматов документов для RAG
Интеграцию с календарями и задачами
Улучшенную систему промптов для генерации изображений
Оптимизацию для карт с 8 ГБ VRAM (возможность генерации изображений в меньшем разрешении)

Стоит ли покупать прямо сейчас?

Зависит от ваших ожиданий и железа.

Если у вас есть RTX 3060 12GB или лучше — да, стоит попробовать. Вы получите рабочий инструмент сегодня. Не идеальный, но работающий.

Если у вас карта с 8 ГБ VRAM — подождите до марта. Сейчас вы заплатите за урезанную версию, а через месяц получите полную.

Если вы технарь, который умеет запускать Ollama и Stable Diffusion отдельно — не покупайте. Вы сможете собрать то же самое бесплатно. Хотя... если цените время больше денег, Steam-версия сэкономит вам несколько часов настройки.

Самая интересная деталь: Offloom в Steam — это тест. Тест рынка. Если он выстрелит, мы увидим волну подобных решений. Локальный AI станет таким же обычным товаром в цифровых магазинах, как игры и программы. И это изменит правила игры.

Потому что когда нейросети продаются в Steam, они перестают быть магией для гиков. Они становятся инструментом для всех.

Offloom: первый локальный AI-ассистент в Steam для не-технарей — обзор функций и системных требований