От слов к приказам: что именно сказал Путин
На AI Journey 2025 президент Владимир Путин не просто выступил с очередной речью про «цифровизацию» и «прорывные технологии». Он дал конкретные поручения, которые теперь превращаются в национальный план действий до 2030 года. Если отбросить официальные формулировки, суть сводится к трём вещам: создать железо, написать софт и заставить всех этим пользоваться.
Ключевой показатель: к 2030 году вклад ИИ в ВВП России должен составить 5%. Для сравнения, сегодня это около 0,5%. Рост в десять раз за пять лет — амбициозно, мягко говоря.
Где взять мощности? Проблема не в деньгах, а в чипах
Самое сложное поручение — нарастить вычислительные мощности для ИИ. Не просто «увеличить», а сделать так, чтобы они были доступны для науки, образования и бизнеса. Проблема в том, что самые мощные чипы для обучения моделей — Nvidia H100, B200 — в Россию официально не поставляются с 2022 года.
Что остается? Развивать собственные аналоги (например, от Байкал Электроникс или MCST), наращивать кластеры из менее мощных карт или искать обходные пути поставок. Битва за чипы становится не метафорой, а ежедневной реальностью для российских дата-центров.
Административный штаб: новые чиновники для ИИ
Путин поручил создать специальный административный штаб по внедрению ИИ. Звучит бюрократично, но на практике это значит появление новой вертикали власти, которая будет координировать все проекты — от медицины до транспорта.
Чем это грозит бизнесу? Скорее всего, увеличением количества отчетов, стандартов и «рекомендаций к применению». Но с другой стороны, единое окно для согласования проектов может ускорить их внедрение в госсекторе. Главное, чтобы штаб не превратился в очередное министерство цифрового развития с бесконечными совещаниями.
1Что будет с разработчиками?
Для инженеров и data scientists национальный план — это прежде всего новые заказы. Особенно из госсектора. Уже сейчас 1С-разработчики внедряют ИИ-инструменты в бизнес-процессы. После поручений президента этот тренд только усилится.
Но есть и риски. Государственное финансирование часто приходит с жесткими требованиями к «суверенитету» технологий. Придется использовать отечественные фреймворки, хранить данные внутри страны и проходить сертификацию. Для стартапов это может стать барьером.
2Генеративный ИИ: не только картинки
В поручениях отдельно упомянуто развитие генеративных моделей. Речь не только про нейросети для генерации текста или изображений. В промышленности генеративный ИИ может создавать чертежи, оптимизировать логистические схемы, предлагать новые химические соединения.
Проблема в том, что для обучения таких моделей нужны огромные датасеты и вычислительные ресурсы. Если с первым в России еще как-то справляются (например, в медицине накоплены большие данные), то со вторым — та самая история с чипами.
| Направление | Что нужно сделать до 2030 | Главное препятствие |
|---|---|---|
| Вычислительные мощности | Нарастить в разы, сделать доступными | Санкции на поставку чипов, отставание в собственных разработках |
| Генеративный ИИ | Внедрить в ключевые отрасли: медицина, образование, промышленность | Нехватка качественных данных для обучения, «замыкание» на зарубежных моделях |
| Кадры | Подготовить сотни тысяч специалистов | Утечка мозгов, устаревшие учебные программы в вузах |
| Законодательство | Создать правовую базу для применения ИИ | Баланс между регулированием и свободой для экспериментов |
Сценарии до 2030: от прорыва до имитации
Как будет развиваться ситуация? Можно нарисовать три возможных сценария, похожих на те, что мы рассматривали для ИИ-агентов.
- Оптимистичный: Россия создает собственные аналоги ключевых чипов, появляется несколько мощных дата-центров, которые сдают мощности в аренду бизнесу и ученым. К 2030 году страна входит в топ-10 по уровню развития ИИ. Вклад в ВВП достигает заявленных 5%.
- Реалистичный: Собственные чипы отстают от мировых на 3-4 года, но их хватает для базовых задач. Госсектор активно внедряет ИИ для автоматизации рутины, частный бизнес использует гибридные решения (зарубежное железо + отечественный софт). Вклад в ВВП — около 2-3%.
- Пессимистичный: Технологический разрыв увеличивается. Административный штаб превращается в бюрократического монстра, который душит инициативы бизнеса. Талантливые разработчики уезжают. ИИ используется в основном для создания отчетов и презентаций для чиновников.
Самая большая опасность — не провал технологий, а их имитация. Когда вместо реальных моделей, решающих задачи, создаются системы, которые только выглядят как ИИ, но на деле работают по старым алгоритмам. Такое уже случалось в других отраслях.
Что делать бизнесу уже сейчас?
Ждать, пока государство построит инфраструктуру, — плохая стратегия. К тому времени конкуренты уже заберут рынок. Вот несколько практических шагов, которые можно предпринять сегодня.
- Инвестировать в данные. Самые ценные активы в эпоху ИИ — не алгоритмы, а датасеты. Собирайте и структурируйте информацию о своих процессах, клиентах, продуктах. Даже если сегодня нет мощностей для их анализа, завтра они появятся.
- Экспериментировать с гибридными решениями. Не обязательно ждать российских суперчипов. Можно использовать облачные сервисы (где это законно) или edge-вычисления на менее мощном железе. Главное — начать накапливать экспертизу.
- Готовить команды. Спрос на AI-специалистов будет расти. Лучше растить своих, чем перекупать их у конкурентов за бешеные деньги. Вложитесь в обучение текущих сотрудников основам data science.
- Следить за госзаказом. Как только административный штаб начнет работать, появятся первые тендеры и пилотные проекты. Участвуйте в них, даже если прибыль небольшая. Это способ получить доступ к данным и ресурсам.
Национальный план внедрения ИИ — это не просто красивые слова. Это дорожная карта, которая определит, кто останется на рынке через пять лет, а кто уйдет в историю. И самое интересное, что 2025 год уже показал — без реальных применений даже самые продвинутые технологии превращаются в дорогую игрушку. России придется искать свои применения, потому что копировать западные сценарии при текущих ограничениях не получится.
Остается один вопрос: сможет ли административный штаб действовать как венчурный фонд, а не как министерство? От ответа на него зависит очень многое. Потому что ИИ развивается не по приказу сверху, а благодаря тысячам экспериментов, большинство из которых заканчиваются провалом. Готово ли государство финансировать провалы ради одного прорыва? Посмотрим.
