AMA с Nous Research: что нового в Hermes Agent и планы open-source лаборатории | AiManual
AiManual Logo Ai / Manual.
03 Май 2026 Новости

Мы спросили Nous Research про Hermes Agent: AMA, которая заставит пересмотреть взгляды на open-source агентов

Nous Research провели AMA и рассказали, куда движется Hermes Agent, почему они не гонятся за размером модели и как open-source конкурирует с гигантами. Эксклюзи

Когда лаборатория с репутацией бунтарей open-source решает выйти в прямой эфир с AMA, это не просто сессия «вопрос-ответ». Это — манифест. Или, как минимум, провокация. 2 мая 2026 года команда Nous Research провела открытое обсуждение, где поделилась не только деталями свежего релиза Hermes Agent, но и тем, какой они видят роль независимых исследовательских групп в мире, где AI-гиганты уже поделили рынок. Мы отобрали самое сочное — без воды и реверансов.

Hermes Agent: не просто фреймворк, а вызов

Для тех, кто не следил: Nous Research — это та группа, которая выпустила одну из первых truly open-source моделей, способную конкурировать с закрытыми монстрами. Их Hermes Agent изначально позиционировался как «агент, который не лагает на локальном железе». На AMA команда подтвердила, что ключевой фокус остаётся прежним — производительность на consumer-grade GPU.

«Нам плевать на бенчмарки, которые требуют A100 по 500 баксов в час. Мы хотим, чтобы агент работал на вашей игровой видеокарте», — заявил один из основателей лаборатории. И это не просто слова: в новой версии (Hermes Agent 0.6, доступной в репозитории) оптимизирована работа с 30B моделью — она теперь запускается на 24GB VRAM с квантизацией Q4.

🔥 Ключевое новшество: введён механизм Context Decay, который автоматически «забывает» нерелевантные куски истории диалога. Это прямая альтернатива RLM (Recurrent Language Memory), о которой мы писали в сравнительном обзоре. Правда, разработчики подчеркнули: их подход — не серебряная пуля, а скорее компромисс для скорости.

Отдельно хочется отметить, что Nous Research не пытаются объять необъятное. В отличие от монструозных экосистем вроде LangChain или Autogen, Hermes Agent остаётся лёгким и модульным. «Мы не строим платформу для enterprise, мы строим инструмент для энтузиаста», — сказал техлид лаборатории. И это, чёрт возьми, подкупает. Когда читаешь про сравнение фреймворков, становится очевидно: open-source выживает не за счёт функций, а за счёт концепций.

Планы лаборатории: тотальная децентрализация или анархия?

Половина вопросов в чате касалась будущего самой организации. Слухи о том, что Nous Research могут выкупить или что они тайно сотрудничают с Big Tech, ходили давно. AMA развеяла туман: «Мы не продаёмся. Мы — лаборатория, а не стартап. Наша цель — публиковать исследования и код, а не делать exit».

Команда анонсировала три направления на ближайшие полгода:

  • Hermes Agent Pro — версия с поддержкой multi-agent orchestration (планируют релиз к июлю). Это значит, что вы сможете запускать рои агентов, которые общаются между собой без единого API-запроса.
  • Открытие полного стека обучения — они обещают выложить скрипты и датасеты, которые использовали для дообучения 30B модели. «Чтобы любой мог повторить наш результат», — заявили в лаборатории.
  • Интеграция с инструментами вроде Perplexity и Agent Browser Workspace. В частности, уже сейчас можно подключить Hermes Agent к локальному браузерному окружению. Больше деталей — в нашем гайде по Agent Browser Workspace.

Это звучит смело, особенно на фоне того, что многие open-source лаборатории постепенно дрейфуют к коммерциализации. Но у Nous Research есть одно преимущество — у них нет инвесторов, которые требуют ROI. Пока они могут позволить себе такую роскошь, как идеализм.

🤖
Факт: на вопрос «Когда вы выпустите модель 70B+?» ответили: «Когда это будет нужно, а не когда все выпускают». Текущий приоритет — качественный синтез данных и контроль над hallucination.

Что не попало в заголовки, но стоит внимания

На AMA всплыл интересный момент: основатели признали, что их агент пока не может конкурировать с Cursor в код-генерации. Но это и не цель. Hermes Agent задуман как «исследовательский помощник» — он должен уметь обрабатывать документы, взаимодействовать с вебом и делать выводы. Что-то вроде автономного ассистента, который не пишет за вас код, а находит ответы в документации.

Ещё один сюрприз: команда работает над интеграцией с свежими моделями — например, с Gemini 3 Deep Think и Opus 4.6. Но, разумеется, через open-source адаптеры. «Мы не будем требовать подписку — вы можете взять любую модель и прикрутить её к нашему агенту», — подчеркнул разработчик.

Для тех, кто хочет глубже погрузиться в тему локальных AI-агентов, рекомендую прочитать обзор недельных новинок open-source — там как раз упоминается, как Nous Research повлияли на тренд агентов, которые думают, прежде чем действовать.

Куда катится open-source лаборатория?

Лично меня на AMA впечатлила одна фраза: «Если вы используете наш код, не стесняйтесь форкать и портить его. Мы не хотим быть диктаторами — мы хотим, чтобы сообщество создавало хаос». Этот подход — полная противоположность тому, что делает альянс LangChain и NVIDIA. Там — централизация и контроль, здесь — анархия и свобода.

Конечно, у такого подхода есть минусы. Без модерации репозиторий может превратиться в свалку форков, а качество кода — страдать. Но в мире, где AI всё больше становится товаром, лаборатории вроде Nous Research напоминают: исследования — это не бизнес, а искусство.

Мой прогноз: к концу 2026 года мы увидим не одну, а несколько веток Hermes Agent — от ultra-light версий для Raspberry Pi до enterprise-биндов, которые будут незаметно конкурировать с Autogen. И это хорошо. Потому что конкуренция в open-source — это единственное, что спасает нас от монополии «трёх китов».

Не верите? Скачайте Deep Research Agent и попробуйте заставить его работать с Hermes Agent. Узнаете, что такое настоящая синергия.

Подписаться на канал