Конец сказки о роботах-убийцах рабочих мест
Забудьте заголовки о том, как ИИ отнимет вашу работу. Это не предсказание. Это маркетинг. И мы все в него купились. Но реальность оказалась куда скучнее и неудобнее для тех, кто продает будущее по подписке.
Возьмите последний «прорыв» — робот Optimus. Вспомните кадры: гуманоидная фигура неуклюже складывает рубашку. Медленно. С паузами. Это не революция. Это дорогой, очень дорогой способ постирать белье.
А теперь цифры: стоимость разработки таких «гуманоидов» исчисляется миллиардами. Одна рука Optimus стоит больше, чем годовая зарплата десяти квалифицированных рабочих на фабрике. Экономика этого безумия не сходится.
Бениофф и искусство корпоративного пиара
Марк Бениофф, CEO Salesforce, в начале года громко заявил о планах уволить часть сотрудников и заменить их искусственным интеллектом. Идеальная новость для заголовков. Идеальный страх для работников. Идеальная реклама для Salesforce как «передовой» технологической компании.
А что на деле? Никаких массовых увольнений. Вместо этого — тихая внутренняя перестановка, набор новых специалистов по данным и попытка научить старые команды работать с новыми инструментами. Пиар-ход сработал идеально: все заговорили о Salesforce и ИИ. О реальных процессах внутри компании — почти никто. О том, что ИИ — это сложный и часто убыточный проект интеграции, мы писали в чек-листе «Когда внедрение ИИ убыточно».
Почему роботы не работают (в прямом смысле)
Проблема не в том, что ИИ глуп. Проблема в мире. Наш мир — хаотичный, непредсказуемый, полный исключений. Робот Optimus может сложить идеальную рубашку в лаборатории с идеальным освещением. Но он не справится с помятой футболкой, упавшей за диван. Человек справится за секунду. Роботу потребуется перепрограммирование стоимостью в тысячи долларов.
Этот разрыв между лабораторным идеалом и грязной реальностью — главный тормоз так называемой революции. Как мы уже отмечали, даже сложные языки описания железа, вроде SystemVerilog, оказываются неподъемными для самых продвинутых ИИ-моделей. Подробности — в материале «ИИ не справляется с железом».
- Стоимость ошибки: Сломанный алгоритм рекомендаций — это потеря кликов. Сломанный робот на сборочной линии — это остановка производства, травмы, миллионные убытки.
- Узкая специализация: ИИ, который пишет код, не может диагностировать болезнь. Робот, собирающий автомобиль, не может упаковать коробку в другом формате.
- Человеческий фактор: Клиенты, коллеги, неписаные правила офиса — все это пока вне досягаемости даже для самых умных алгоритмов.
Хайп-машина: кто и зачем раскручивает миф?
Это не заговор. Это естественный процесс в экосистеме, где внимание равно деньгам. Венчурные капиталисты. Технологические СМИ. Консультанты. Все они зарабатывают на рассказах о «неизбежном будущем». Чем страшнее и грандиознее история, тем больше кликов, инвестиций и контрактов.
Феномен ложных прорывов, раздуваемых соцсетями, мы уже разбирали в статье «Хайп против науки». Скандал с GPT-5 и математикой — яркий пример. Механика та же: берутся крошечные, лабораторные успехи и раздуваются до масштабов мировой революции.
| Миф (Хайп) | Реальность |
|---|---|
| ИИ заменит всех через 5 лет. | ИИ заменяет отдельные, рутинные задачи. Создает новые, более сложные роли. |
| Роботы-гуманоиды скоро будут везде. | Специализированные промышленные манипуляторы дешевле и эффективнее в 99% случаев. |
| Компании массово увольняют из-за ИИ. | Компании реструктуризируются, переучивают сотрудников. Увольнения чаще связаны с общей экономикой. |
| AGI решит все экономические проблемы. | Рост производительности не гарантирует всеобщего процветания. Подробнее об экономическом тупике AGI. |
Так что нас ждет? Не катастрофа, а долгая и скучная адаптация
Будущее не за увольнениями. Оно за постоянным переучиванием. Эпоха «выучил раз и работаешь вечно» действительно закончилась, но это началось еще до ChatGPT. Подробнее об этом сдвиге — в материале «Конец эры «выучил раз и работаешь вечно».
ИИ не заменит сантехника, юриста или программиста. Он станет его инструментом. Плохим, часто тупым, требующим постоянного контроля инструментом. Как стажер, который очень быстро гуглит, но не понимает контекста. О том, как правильно ставить задачи такому «быстрому джуну», у нас есть отдельное руководство: «ИИ — не волшебник, а быстрый джун».
Настоящая угроза — не в том, что ИИ отнимет работу. Угроза в том, что мы, поверив в хайп, перестанем вкладываться в собственное развитие, решим, что все сделает машина. И тогда мы действительно проиграем. Не машинам. А тем, кто научился этими машинами управлять и сохранил в голове критическое мышление.
Совет напоследок: в следующий раз, когда увидите заголовок об «увольнениях из-за ИИ», ищите финансовый отчет этой компании за квартал. Скорее всего, вы найдете причину куда прозаичнее.
