Когда создатель Linux говорит: "Дайте мне AI"
Линус Торвальдс, человек, который десятилетиями ругал разработчиков за плохие патчи, внезапно заговорил об AI-кодинге. Не в теории. Не на конференции. В реальном коммите своего нового проекта AudioNoise.
Он использовал Google Antigravity — инструмент, который многие считали маркетинговой штучкой после шквала анонсов Google в ноябре. Но Торвальдс не из тех, кто гоняется за хайпом. Если он что-то использует — значит, это работает.
Контекст: AudioNoise — это инструмент для анализа шума в аудиозаписях с открытым исходным кодом. Торвальдс работает над ним в свободное время. И ему нужна была реализация алгоритмов цифровой обработки сигналов (DSP). Вместо того, чтобы писать их вручную, он обратился к AI.
Antigravity против ручного кодинга: что сгенерировал AI
Торвальдс не стал просить AI написать весь проект. Он поступил умнее. Сфокусировался на сложной, но шаблонной части — фильтрах и преобразованиях Фурье. Именно то, где AI силён: поиск паттернов, синтез кода по описанию математических операций.
В коммите видно: он дал Antigravity промпт с техническими требованиями к БИХ-фильтрам. Получил код на C. Проверил. Внёс правки. Закоммитил.
Почему это важнее, чем кажется
Потому что это Линус Торвальдс. Человек, который до сих пор ведёт разработку ядра Linux по электронной почте. Который ненавидит сложные инструменты. Который говорил, что Git — это максимум сложности, который он готов терпеть.
И вот этот человек добровольно использует AI для генерации кода. Это как если бы шеф-повар трёхзвёздочного ресторана начал заказывать доставку. Не потому что лень готовить. Потому что доставка стала лучше.
Сигнал индустрии кристально ясен: AI-кодинг перешёл из категории "игрушка для джунов" в "инструмент для экспертов". Особенно для областей, где требуется математическая точность.
Что это значит для обычных разработчиков
Всё. Абсолютно всё.
- Меньше рутины: Писать шаблонный код для CRUD, валидации, сериализации теперь так же бессмысленно, как копать траншею лопатой, когда есть экскаватор.
- Выше планка: Если AI пишет базовый код, разработчики должны фокусироваться на архитектуре, оптимизации, неочевидных решениях. Тех вещах, где AI пока слаб.
- Смена ролей: Программист становится "промпт-инженером для кода". Нужно не столько писать, сколько точно формулировать требования и проверять результат.
Уже сейчас отдельные проекты создаются за неделю вместо месяцев. После примера Торвальдса этот тренд ускорится.
Парадокс: AI лучше всего справляется с тем, что люди ненавидят делать — скучной, повторяющейся работой. Именно туда он и приходит в первую очередь.
А что с Google Antigravity?
До кейса Торвальдса Antigravity был одним из многих AI-инструментов в длинном списке анонсов Google. Теперь это инструмент, который прошёл проверку самым скептичным разработчиком планеты.
Google понимает это. Они уже интегрируют Antigravity в Cloud Next 2025 и свои облачные платформы. Но настоящий успех приходит не через маркетинг, а через реальные кейсы. Кейс Торвальдса — лучшее, что могло с ними случиться.
Конкуренты не спят. OpenAI строит планы на триллион долларов, и кодогенерация — ключевая часть. Но пока Google получил бесплатный пиар от иконы open source.
Тёмная сторона: кто владеет вашим кодом?
Торвальдс использовал Antigravity для open source проекта. Вопросов нет. А что насчёт коммерческого кода?
Google в условиях использования пишет, что права на сгенерированный код принадлежат пользователю. Но как они тренировали модели? На каком датасете? Если на открытом коде — всё чисто. Если на приватном репозитории — начинаются проблемы.
OpenAI уже платит подрядчикам за разметку рабочих файлов. Откуда они берут эти файлы? Вопрос легитимности тренировочных данных станет главным в 2026.
И да, ваш код может быть не вашей проблемой в буквальном смысле, если его скормят AI без вашего ведома.
Что делать прямо сейчас
Если вы разработчик, игнорировать AI-кодинг теперь просто глупо. Торвальдс легитимизировал его для всех.
- Попробуйте Antigravity, Claude Code, GitHub Copilot. Хотя бы один инструмент. Не для замены работы, а для понимания возможностей.
- Учитесь писать промпты. "Напиши функцию" не работает. Нужно: "Напиши функцию на Python, которая принимает массив чисел, фильтрует выбросы по методу Тьюки, вычисляет скользящее среднее с окном 5 и возвращает JSON. Используй библиотеку numpy. Добавь обработку ошибок для пустого массива."
- Перестаньте бояться, что AI заберёт вашу работу. Он заберёт только ту часть, которую вы и так ненавидите делать.
И главное — смотрите на код, который генерирует AI, критически. Торвальдс проверял. Вы должны проверять. AI ещё делает глупые ошибки в логике, даже если синтаксис безупречен.
Будущее наступило неожиданно. Его принёс не стартап из Кремниевой долины, а 54-летний финн, который до сих пор считает, что C — лучший язык программирования. Ирония в том, что теперь часть своего кода на C он доверяет нейросети.
Следующий шаг? Посмотрите на прогнозы на 2026 год. AI-кодинг там уже не новость, а стандарт. Стандарт, который задал Линус Торвальдс одним коммитом в AudioNoise.
