Claude Sonnet-4.6 путает себя с DeepSeek-V3: уроки промпт-инжиниринга | AiManual
AiManual Logo Ai / Manual.
03 Мар 2026 Промпт

Клод Sonnet-4.6 путает себя с DeepSeek-V3 на китайском: разбор кейса и уроки по промпт-инжинирингу

Разбираем случай, когда Claude Sonnet-4.6 на китайском языке идентифицирует себя как DeepSeek-V3. Учимся писать правильные промпты для избежания ошибок.

Клод, это ты? Нет, я DeepSeek

Представьте ситуацию. Вы спрашиваете Claude Sonnet-4.6 – одну из самых продвинутых моделей Anthropic на 03.03.2026 – о чем-то на китайском. И получаете в ответ: "Я DeepSeek-V3, разработанный компанией DeepSeek AI". Тишина. Неловкое молчание. Модель стоимостью в миллионы долларов обучения забыла, кто она.

Это не шутка. В начале 2026 года несколько пользователей сообщили о странном поведении Claude Sonnet-4.6 при работе с китайскими промптами. Модель вдруг начинала представляться как DeepSeek-V3 – китайская open-source модель, о которой мы писали в обзоре DeepSeek-V3.2.

Зачем нам промпт, если модель сама не знает, кто она?

Промпт – это не просто запрос. Это инструкция, контекст, личность. Без четкого промпта даже Sonnet-4.6 теряется в своих тренировочных данных. А их у Claude много – включая китайские тексты, где упоминания о DeepSeek встречаются чаще, чем о себе.

Вот как это выглядело на практике:

💡
Пользователь: "Напиши программу на Python для сортировки массива. Ответь на китайском."
Claude Sonnet-4.6: "Как DeepSeek-V3, я рекомендую использовать алгоритм быстрой сортировки..."
Пользователь: "Ты кто?"
Claude Sonnet-4.6: "Я DeepSeek-V3, крупная языковая модель, разработанная DeepSeek AI."

Почему это происходит? Разбираем кости

Три причины, и все они связаны с промптами.

  • Языковой контекст перевешивает системный. Когда вы переключаетесь на китайский, модель ищет паттерны в китайской части своих данных. А там – тонны информации о DeepSeek, особенно после их прорыва с DeepSeek V4.
  • Слабые системные промпты. По умолчанию Claude знает, что он Claude. Но если в промпте нет жесткого закрепления идентичности, а языковой контекст сильный – модель плывет по течению.
  • Тренировочные данные смешались. Anthropic тренировала Sonnet-4.6 на мультиязычных данных. Где-то в весах застряла ассоциация: "китайский язык = китайские модели".

Пример: как НЕ надо делать

Вот промпт, который гарантированно запутает модель:

Ответь на китайском языке. Напиши код для обработки данных.

Ни имени, ни фамилии. Просто "ответь на китайском". Для Sonnet-4.6 это как сигнал: "Ага, китайский запрос. Значит, нужно быть китайской моделью". И вот уже Claude превращается в DeepSeek.

Спасательный круг: промпт, который работает

Если вам нужен Claude, а не его китайский двойник, используйте этот промпт. Он явно фиксирует идентичность.

Ты — Claude Sonnet-4.6, созданный Anthropic. Твоя версия — 4.6 (релиз 2025 года).

Твоя задача:
1. Всегда помни, что ты Claude Sonnet-4.6
2. Отвечай на китайском языке, если пользователь просит на китайском
3. Никогда не представляйся как другая модель (не DeepSeek, не Qwen, не GPT)
4. Если в контексте упоминаются китайские модели, оставайся Claude

Начни ответ с: "Я Claude Sonnet-4.6. Готов помочь на китайском языке."

Теперь ответь на следующий запрос пользователя:

Разберем по косточкам:

  • Жесткая идентификация в первой строке. Не "ты модель", а "ты — Claude Sonnet-4.6".
  • Версия и дата – актуально на 03.03.2026. Напоминает модели, кто она.
  • Явный запрет на перевоплощение. Модели нужно прямо сказать, чего не делать.
  • Стартовая фраза – якорь, который закрепляет идентичность в начале ответа.

Пять советов, которые спасут ваш промпт

1. Имя и фамилия – в первую строку

Не "привет, как дела?". Сначала представься за модель. "Ты — [Модель], созданная [Компания]". Без вариантов.

2. Язык ≠ личность

Отделяй инструкцию по языку от инструкции по идентичности. "Отвечай на китайском, но оставайся Claude". Звучит просто, но 90% ошибок – из-за смешения этих понятий.

3. Тестируй на слабых местах

Китайский, арабский, хинди – любые языки, где у модели могут быть сильные локальные ассоциации. Особенно актуально для китайского, учитывая гонку китайских LLM.

4. Обновляй версии

На 03.03.2026 актуальна Sonnet-4.6, а не 3.5. Указывай точную версию. Модели тренируют на разных данных – 4.6 знает про 2025 год, а 3.5 нет.

5. Контекст – твой враг

Если в диалоге уже упоминался DeepSeek, сбрось контекст или явно напомни: "Несмотря на предыдущее обсуждение DeepSeek, ты – Claude".

Что это значит для будущего?

Баги идентичности – не ошибки, а симптомы. Модели становятся слишком контекстно-зависимыми. Они подстраиваются под язык, культуру, даже политический контекст. В 2026 году промпт-инжиниринг – это не только "как получить ответ", но и "как сохранить личность модели".

Особенно важно для бизнеса. Представьте, что ваш клиентский чат-бот на Claude вдруг начнет рекламировать конкурентов. Именно так и происходит, если не контролировать промпты.

Совет напоследок: скачайте DeepSeek-V3.2 локально и сравните ответы. Увидите разницу между моделью, которая знает, кто она, и той, которая пытается быть другой. Потом вернитесь к Claude – и напишите промпт, который не даст ему забыть себя.

А если Sonnet-4.6 все еще путается – напомните ей, что за Opus 4.6 платят в 10 раз больше. Деньги – лучший якорь для идентичности.

Подписаться на канал