Запрет как двигатель конкуренции
Когда в мае 2026 года правительство США отключило Claude Fable 5 и Mythos 5 от государственных систем, многие восприняли это как трагедию. Но не в Пекине и Токио. Там восприняли как приглашение к танцу. Пока Anthropic разбиралась с юридическими последствиями утечки Mythos и недовольством Amazon, азиатские стартапы спешно заканчивали финальные полировки своих моделей — чтобы за неполные два месяца выкатить альтернативы, способные заменить заблокированные решения.
Как писал мой коллега в материале о катастрофе и триггере для локальных LLM, именно на этот момент все и надеялись. И вот — два главных претендента на трон: китайский Tulongfeng 360 и японский Fugu от Sakana AI.
Запрет на использование Anthropic в госсекторе США, объявленный администрацией Трампа, ударил не столько по самой компании, сколько по клиентам, которые уже завязали свои процессы на Mythos и Fable 5. Подробнее — в статье о причинах войны с Anthropic.
Tulongfeng 360: китайский ответ на экспортный контроль
Компания 360, знакомая всем по антивирусам, неожиданно выстрелила с моделью Tulongfeng 360. Это не просто большая языковая модель — это многоагентная система, способная выполнять действия в браузере, терминале и API без участия человека. Размер — 180 миллиардов параметров, обучена на смеси открытых и синтетических данных. Но главная фишка — архитектура, изначально разработанная для работы на китайских процессорах. Вместо Nvidia H100 здесь задействованы чипы от Huawei (об этом я писал в разборе как Китай строит AI без американских чипов), и это не только снижает стоимость инференса, но и делает модель полностью независимой от санкционных поставок.
На тестах MMLU Tulongfeng набирает 89.3%, обходя Mythos 5 на 1.1% (до отключения он показывал 88.2%). В бенчмарках на агентные задачи (WebArena, ToolBench) — 73%, что примерно на уровне Fable 5 до блокировки. Но есть нюанс: китайская модель отлично понимает контекст госсектора — бюрократические формулировки, шаблоны, юридические нормы. Именно то, что нужно правительствам, которые теперь ищут замену Anthropic.
Звучит как сказка? А вот и ложка дёгтя: Tulongfeng требует специального проприетарного софта от 360, и компания пока не раскрывает детали обучения. Доверие к такому «чёрному ящику» — вопрос времени и независимых аудитов.
Fugu: японский дзен в мире AI-войн
Sakana AI — стартап, который строит модели по принципу эволюционной оптимизации. Их модель Fugu — не просто LLM, а «рыба фугу» в мире AI: маленькая, ядовитая и смертельно точная. Размер — всего 70 миллиардов параметров, но зато специализирована на японском и английском языках, а также на финансовом и юридическом секторах. Fugu умеет запускать скрипты, проверять документы на соответствие нормам и даже эмулировать работу с базами данных через SQL-запросы. Самое интересное — она работает на потребительских GPU (одна RTX 5090 справляется с инференсом), что делает её идеальной для локального развертывания.
Fugu выкатили в открытый доступ под лицензией Apache 2.0 — полная противоположность закрытому подходу Anthropic. И это стало холодным душем для тех, кто ещё надеялся, что западные вендоры вернутся. Как я отмечал в разборе геополитики AI, DeepSeek уже показал, что открытые модели могут обходить запреты. Fugu — другое поколение: она не просто обходит запрет, она делает его бессмысленным, потому что правительства могут запустить её у себя под полным контролем.
Эффект домино: что дальше?
После отключения Mythos и Fable 5 рынок государственного AI в США и странах-союзниках оказался вакууме. Amazon, который активно проталкивал Claude Fable 5, но столкнулся с внутренними конфликтами (читайте историю противостояния Amazon CEO и Anthropic), теперь вынужден либо лицензировать азиатские модели, либо создавать собственные с нуля. Ни тот ни другой путь не быстрый.
И вот что интересно: Tulongfeng и Fugu — это не единичные случаи. Как я рассказывал в итогах AGI-NEXT, Qwen, Kimi и Zhipu тоже не дремлют. Они уже встраивают агентные функции и активно тестируются государственными органами Китая. Параллельно стартапы вроде Together и Replicate переключаются на хостинг азиатских моделей для западных клиентов, которые не могут использовать Anthropic из-за регуляций.
Так мы приходим к парадоксу: экспортный запрет, призванный ослабить китайских конкурентов, ускорил их развитие и одновременно подрезал крылья собственной индустрии. Tulongfeng и Fugu — лишь первые ласточки. Через год, когда Anthropic, возможно, разрешит свои проблемы с утечкой (об этом читайте в материале о конце эпохи Mythos), рынок уже будет занят другими игроками. И возвращение будет стоить Anthropic очень дорого.
Какой отсюда вывод? Если вы разработчик или руководитель, который до сих пор использует заблокированные модели Anthropic в госсекторе — меняйте стёкла на азиатские. Они уже здесь и, судя по всему, надолго. А если вы инвестор — присмотритесь к 360 и Sakana AI. Возможно, именно эти названия будут доминировать в следующем отчете Gartner.
