Улучшение кодогенерации 7B модели в 2+ раза: методика исследования | AiManual
AiManual Logo Ai / Manual.
29 Апр 2026 Гайд

Как выжать максимум из маленькой LLM: 2x улучшение кодогенерации без хакинга агента

Систематический подход к улучшению качества кода 7B модели без изменения агента. Промпт-инжиниринг, декомпозиция, A/B тесты — всё с примерами.

Ты держишь в руках 7B модель. Она дешёвая, быстрая, но код генерирует так, будто её кормили только коммитами из легаси. Можно, конечно, дообучить — про это я писал в статье Zero-Shot Transferable Adapter, но если у тебя нет GPU или времени? Агента менять нельзя — он уже в продакшене, обвязан RAG, логами, тимлид не даст. Что остаётся? Только промпты.

Хорошая новость: я провёл серию экспериментов и нашёл методику, которая стабильно удваивает pass@k на HumanEval+ без единой строчки изменений в агенте. Как это работает? Никакой магии — системный подход к исследованию промптов, которому можно научиться за вечер.

Подписаться на канал