Как создать своё первое приложение без навыков программирования: руководство по vibe-coding с Claude и ChatGPT

Забудь про программистов. Забудь про курсы. Просто создай

Вот типичная ситуация: у тебя есть идея для приложения. Небольшого. Личного. Может, трекер привычек. Или менеджер рецептов. Или что-то вроде Where2Eat - сервиса, который помогает решить вечный вопрос "куда пойти поесть". Ты открываешь браузер, смотришь на цены разработчиков. Закрываешь. Открываешь курсы по Python. Смотришь на программу на три месяца. Закрываешь.

А что если я скажу, что сегодня можно создать работающее приложение за один вечер? Без знания синтаксиса. Без понимания архитектуры. Без месяцев обучения.

Почему это работает сейчас (и не работало год назад)

Раньше попытка заставить ChatGPT написать приложение заканчивалась на третьем файле. Код не собирался. Ошибки сыпались как из ведра. Ты тратил часы на отладку синтаксических ошибок вместо решения своей задачи.

Сейчас Claude 3.5 Sonnet и GPT-4o понимают контекст проекта. Они помнят, что ты делал пять сообщений назад. Они предлагают исправления, когда что-то ломается. Они могут работать в связке - как в статье "Три мозга вместо одного".

Но главное - появился новый подход. Не "напиши мне код", а "давай создадим проект вместе".

Подготовка: что тебе действительно нужно знать

Забудь про переменные, циклы и ООП. Вот что важно:

• Базовое понимание, как работает веб: браузер отправляет запрос, сервер отвечает. Всё.
• Умение описывать задачу четко: не "хочу приложение", а "хочу страницу с формой, куда можно ввести город и получить список кафе".
• Терпение на 3-4 часа: первый раз всегда дольше.
• Доступ к Claude 3.5 Sonnet: он лучше всех справляется с длинными проектами. GPT-4o тоже подойдет.

Шаг 0: Выбери правильный инструмент

Claude 3.5 Sonnet - король для длинных сессий. У него контекст 200к токенов, он помнит всю историю разработки. GPT-4o быстрее генерирует код, но хуже держит контекст больших проектов.

Открой два окна браузера: одно с Claude, другое с ChatGPT для формулировки ТЗ. В первом будешь писать код, во втором - уточнять требования.

1 Сформулируй идею так, чтобы ИИ понял

Вот как НЕ надо делать:

Сделай мне приложение для ресторанов

Слишком расплывчато. ИИ начнет задавать уточняющие вопросы, ты устанешь отвечать.

Вот как надо:

Хочу веб-приложение на Python с Flask. На главной странице - форма с тремя полями:
1. Город (текстовое поле)
2. Тип кухни (выпадающий список: итальянская, азиатская, фастфуд)
3. Бюджет (слайдер от 500 до 5000 рублей)

После отправки формы показывать список заведений из заранее подготовленного CSV файла.
Каждая карточка должна содержать название, адрес, средний чек и кнопку "Выбрать".
При нажатии на кнопку заведение отмечается как выбранное и сохраняется в отдельный список.

Дизайн минималистичный, темная тема.

Видишь разницу? Конкретика. Технологии. Структура данных. Даже дизайн указан.

2 Разбей на модули и создай структуру

Попроси Claude создать структуру проекта:

Создай структуру проекта для этого приложения. Покажи мне tree проекта и объясни, зачем нужен каждый файл.

Он ответит примерно так:

restaurant_finder/
├── app.py              # Основной файл Flask приложения
├── requirements.txt    # Зависимости Python
├── data/
│   └── restaurants.csv # Данные о ресторанах
├── templates/
│   └── index.html      # Главная страница
├── static/
│   ├── css/
│   │   └── style.css   # Стили
│   └── js/
│       └── script.js   # JavaScript логика
└── selected_restaurants.json # Сохраненные выборы

Теперь у тебя есть карта. Ты знаешь, что куда положить.

3 Создай данные - самый скучный этап

Не пытайся найти готовый датасет ресторанов. Не пытайся парсить сайты. Просто попроси Claude сгенерировать тестовые данные:

Создай CSV файл с 20 тестовыми ресторанами для Москвы. Колонки: name, address, cuisine, average_price, rating. Цены от 800 до 4500 рублей. Кухни: итальянская, японская, грузинская, американская.

Он создаст что-то вроде:

name,address,cuisine,average_price,rating
"Паста и Баста","ул. Тверская, 15","итальянская",1800,4.5
"Токио Сити","Ленинский пр-т, 32","японская",2500,4.7
"Хинкали","Арбат, 10","грузинская",1200,4.3
"Burger King","Кутузовский пр-т, 48","американская",800,3.9

Скопируй это в data/restaurants.csv. Данные готовы.

4 Пиши код файл за файлом - не пытайся сделать всё сразу

Начни с requirements.txt:

Создай requirements.txt для Flask приложения с фильтрацией CSV данных. Добавь pandas для работы с данными.

Потом app.py:

Теперь создай app.py. Нужно:
1. Импортировать Flask и pandas
2. Загрузить данные из CSV
3. Создать маршрут для главной страницы
4. Создать маршрут для обработки формы фильтрации
5. Добавить маршрут для сохранения выбранного ресторана

Вот что получится примерно:

from flask import Flask, render_template, request, jsonify
import pandas as pd
import json
import os

app = Flask(__name__)

# Загружаем данные
DATA_PATH = "data/restaurants.csv"
df = pd.read_csv(DATA_PATH)

SELECTIONS_FILE = "selected_restaurants.json"

@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html')

@app.route('/api/restaurants', methods=['GET'])
def get_restaurants():
    city = request.args.get('city', '').lower()
    cuisine = request.args.get('cuisine', '')
    max_price = float(request.args.get('max_price', 5000))
    
    filtered = df.copy()
    
    if city:
        filtered = filtered[filtered['address'].str.lower().str.contains(city)]
    if cuisine and cuisine != 'all':
        filtered = filtered[filtered['cuisine'] == cuisine]
    
    filtered = filtered[filtered['average_price'] <= max_price]
    
    return jsonify(filtered.to_dict('records'))

@app.route('/api/select', methods=['POST'])
def select_restaurant():
    data = request.json
    restaurant_id = data.get('id')
    
    # Загружаем существующие выборы
    selections = []
    if os.path.exists(SELECTIONS_FILE):
        with open(SELECTIONS_FILE, 'r') as f:
            selections = json.load(f)
    
    # Добавляем новый выбор
    selections.append({
        'id': restaurant_id,
        'name': df.loc[df['name'] == restaurant_id, 'name'].iloc[0],
        'timestamp': pd.Timestamp.now().isoformat()
    })
    
    # Сохраняем
    with open(SELECTIONS_FILE, 'w') as f:
        json.dump(selections, f)
    
    return jsonify({'success': True})

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

Видишь? Ты не писал ни строчки кода. Ты просто описывал, что должно происходить.

5 Верстка и фронтенд - где ИИ действительно сияет

Создай templates/index.html:

Создай HTML страницу с темной темой. Вверху форма с тремя полями как описывал. Под формой - контейнер для карточек ресторанов. Каждая карточка должна показывать название, адрес, кухню, средний чек и рейтинг. Добавь кнопку "Выбрать". Используй Tailwind CSS через CDN.

Claude сгенерирует красивую, готовую верстку. Потом попроси добавить JavaScript:

Теперь добавь JavaScript код который:
1. Отправляет данные формы на /api/restaurants
2. Отображает результаты в виде карточек
3. Обрабатывает нажатие на кнопку "Выбрать"
4. Показывает уведомление об успешном выборе

6 Запуск и отладка - где большинство сдается

Создай файл run.sh:

#!/bin/bash
pip install -r requirements.txt
export FLASK_APP=app.py
export FLASK_ENV=development
python app.py

Запусти в терминале:

chmod +x run.sh
./run.sh

Открой браузер на localhost:5000. Увидишь ошибку. Не паникуй.

Скопируй ошибку и вставь Claude:

При запуске получаю ошибку:
ModuleNotFoundError: No module named 'flask'

Что делать?

Он скажет установить зависимости. Сделаешь. Снова ошибка? Снова спрашиваешь.

Ошибки, которые совершают все новички (и как их избежать)

Что делать, когда приложение работает

Ты запустил localhost:5000. Видишь форму. Вводишь "Москва", выбираешь "итальянская", ставишь бюджет 2000 рублей. Нажимаешь "Найти". Появляются карточки. Нажимаешь "Выбрать" - появляется уведомление.

Поздравляю. Ты создал своё первое приложение.

Теперь можно улучшать:

• Добавить реальные данные через API Google Places
• Сделать авторизацию пользователей
• Добавить возможность делиться выбором с друзьями
• Создать мобильную версию

Но главное - ты понял процесс. Теперь можешь создать что угодно:

• Трекер привычек
• Личный финансовый менеджер
• Сервис для поиска работы
• Инструмент для анализа данных

Почему это изменит всё (серьезно)

Раньше создание приложения требовало:

1. Изучить язык программирования (3-6 месяцев)
2. Изучить фреймворк (еще 2-3 месяца)
3. Написать код (недели)
4. Отладить (дни)
5. Развернуть (часы)

Теперь:

1. Опиши идею (10 минут)
2. Получи структуру проекта (2 минуты)
3. Получи код файл за файлом (30 минут)
4. Запусти и исправь ошибки (30 минут)
5. Имеешь работающее приложение

Разница в 100 раз по времени. В 1000 раз по сложности.

Это не значит, что программисты не нужны. Нужны. Для сложных систем, для масштабирования, для оптимизации. Но для личных проектов? Для прототипов? Для микро-сервисов?

Теперь это доступно каждому.

Что дальше?

Начни с малого. Создай приложение, которое решает твою личную проблему. Не пытайся сделать следующего Instagram. Сделай инструмент, который упростит твою жизнь на 10%.

Потом усложняй. Добавь базу данных вместо CSV. Добавь аутентификацию. Добавь API интеграции.

Каждый раз, когда сталкиваешься с проблемой - спрашивай Claude. Он научится твоему стилю. Ты научишься задавать правильные вопросы.

Через месяц у тебя будет портфолио из 5-10 приложений. Через три месяца ты будешь понимать архитектуру лучше, чем многие junior разработчики. Потому что ты видишь не синтаксис, а логику.

Vibe-coding - это не про то, чтобы не учиться программировать. Это про то, чтобы учиться правильным вещам: архитектуре, UX, решению проблем. Синтаксис теперь - деталь.

Деталь, которую можно делегировать ИИ.