Confer: AI-ассистент с шифрованием в TEE от создателя Signal | Обзор | AiManual
AiManual Logo Ai / Manual.
13 Янв 2026 Инструмент

Как работает Confer: первый по-настоящему приватный AI-ассистент с шифрованием в TEE

Как Moxie Marlinspike создал приватный AI-ассистент с шифрованием в Trusted Execution Environment. Сравнение с локальными альтернативами.

Когда приватность — это не обещание, а архитектура

Вы доверяли чат-ботам свои медицинские симптомы? Планировали через них отпуск? Обсуждали рабочие проекты? Каждый раз ваши данные утекали на сервера OpenAI, Anthropic или Google. Их политики приватности — это красивые слова в PDF-файлах, которые меняются в одностороннем порядке. Локальные модели вроде тех, что мы разбирали в гайде про AI-монстра, решают только часть проблемы — они медленные, требуют мощного железа и все равно могут просачивать данные через веб-поиск.

Moxie Marlinspike, создатель Signal, посмотрел на это и сказал: «Нет, так не пойдет». Его новый проект Confer — это не просто ещё один AI-ассистент. Это архитектурный манифест о том, как должны работать приватные системы в эпоху ИИ.

Confer шифрует ВСЕ ваши разговоры с ИИ внутри TEE (Trusted Execution Environment) — защищённой области процессора. Даже сам сервис Confer не может прочитать ваши данные. Никто не может. Никогда.

TEE: чёрный ящик внутри вашего процессора

Представьте сейф внутри вашего процессора. Не программный, а физический. Когда данные попадают в TEE, они расшифровываются только там. Даже операционная система не может заглянуть внутрь. Даже злоумышленник с физическим доступом к серверу. Даже сотрудники компании, которая этот сервер обслуживает.

Вот как это работает в Confer:

  1. Вы пишете запрос в приложении Confer
  2. Приложение шифрует его вашим ключом (который знаете только вы)
  3. Зашифрованные данные отправляются на сервер Confer
  4. Сервер загружает их в TEE процессора
  5. Внутри TEE данные расшифровываются и обрабатываются моделью ИИ
  6. Ответ снова шифруется вашим ключом внутри TEE
  7. Зашифрованный ответ возвращается вам
  8. Ваше устройство расшифровывает его

Сервер Confer видит только шифрованный мусор. Модель ИИ внутри TEE работает с открытым текстом, но не может его никуда сохранить — всё происходит в изолированной песочнице, которая самоуничтожается после обработки запроса.

💡
TEE — это не какая-то экзотическая технология. Она есть в большинстве современных процессоров Intel (SGX) и AMD (SEV). Просто до Confer её почти никто не использовал для потребительских AI-сервисов.

«Доверяй, но проверяй» — буквально

Самое безумное в Confer — это уровень проверяемости. Весь код открыт. Вы можете:

  • Проверить, что код сервера действительно использует TEE
  • Убедиться, что шифрование работает как заявлено
  • Скомпилировать всё самостоятельно и запустить свою версию
  • Провести аудит безопасности (и сообщество уже это делает)

Moxie понимает: доверие в криптографии строится не на обещаниях, а на возможности проверки. Если вы не можете проверить — не доверяйте. Вот почему локальные решения типа Whisper + Ollama так популярны среди параноиков — там всё на вашем железе. Но Confer идёт дальше: он даёт облачную скорость с локальной приватностью.

Чем Confer не является (чтобы не было иллюзий)

Это не локальная модель. Ваши запросы всё равно уходят в облако. Просто облако не может их прочитать.

Это не анонимный сервис. Сервер знает, что вы используете Confer (метаданные остаются). Но не знает, О ЧЁМ вы говорите.

Это не бесплатный обед. TEE — дорогая технология. Вы платите за приватность вычислительными ресурсами и, вероятно, деньгами (хотя пока Confer бесплатен в бета-версии).

И да — это всё ещё бета. Могут быть баги. Модель (сейчас это Claude 3.5 Sonnet) ограничена контекстом в 200 тысяч токенов. Нет мультимодальности. Нет голосового интерфейса, как у продвинутых диктовочных приложений.

Сравнение: Confer vs локальные альтернативы vs облачные гиганты

Критерий Confer Локальный Ollama ChatGPT/Claude
Приватность данных Максимальная (TEE) Полная (ваше железо) Минимальная (читают все)
Скорость ответа Облачная (быстро) Зависит от GPU Облачная (быстро)
Качество моделей Claude 3.5 Sonnet Зависит от модели Лучшие SOTA
Стоимость Пока бесплатно Электричество + железо Подписка / токены
Веб-поиск Есть (через TEE) Только с плагинами Есть

Главное отличие от самохостовых решений вроде AIfred — вам не нужно администрировать сервер. Приватность не требует PhD в системном администрировании.

Для кого этот инструмент?

Confer — не для всех. Вот кто выиграет от него больше всего:

Врачи и юристы

Обсуждаете симптомы пациента? Готовите юридическую стратегию? В обычных чат-ботах это нарушает HIPAA и адвокатскую тайну. В Confer — нет. Данные шифруются до того, как покинут ваше устройство.

Журналисты и активисты

Работаете с конфиденциальными источниками? Планируете расследования? Даже если ваш аккаунт в ChatGPT взломают, злоумышленник увидит только шифрованный текст.

Корпоративные пользователи

Устали от compliance-отделов, которые запрещают ИИ? Confer может стать корпоративным стандартом — особенно для компаний в регулируемых отраслях (финансы, фарма).

Параноики (в хорошем смысле)

Те, кто понимает, что приватность — это не «скрывать что-то плохое», а базовое право. Если вы настраивали локальное окружение для AI-разработки из соображений безопасности — Confer ваш следующий шаг.

Но! Если вам нужна мультимодальность, работа с видео или сложные агентские цепочки — пока лучше смотреть в сторону локальных решений или ждать, пока Confer дорастёт.

Что будет дальше? Прогнозы и опасения

Confer задаёт новую планку. После него все «приватные» AI-сервисы будут выглядеть как шуты. Ожидайте:

  • Клоны и конкуренты — другие компании скопируют архитектуру (если смогут)
  • Давление регуляторов — TEE может стать обязательным для медицинских/финансовых AI
  • Ценовые войны — когда технология подешевеет, приватность станет массовой

Но есть и риски. Что если в TEE обнаружат уязвимость? Что если правительства запретят такие технологии? Что если Confer закроется из-за стоимости инфраструктуры?

Пока что Confer — это эксперимент. Красивый, смелый, принципиальный. Как Signal в 2010-х. Moxie снова показывает: приватность возможна, если строить её в архитектуру, а не добавлять как фичу.

Попробуйте. Хотя бы чтобы понять, каким должен быть мир, где технологии уважают ваши границы.