Как AI-консультант выполнил работу за 10 тысяч вместо 350 тысяч: кейс для руководителей и маркетологов

350 тысяч за презентацию? Спасибо, нет

Владелец небольшого завода по производству металлоконструкций позвонил мне месяц назад. Голос срывался от смеси злости и отчаяния.

"Три консалтинговых агентства. Одно просит 350 тысяч за стратегию развития на 3 года. Второе - 280. Третье скромнее - 200, но требует доступ ко всей финансовой отчетности за 5 лет."

Завод не умирал, но и не рос. Конкуренты съедали долю рынка. Нужны были свежие идеи, новые продукты, маркетинговые ходы. Руководство понимало проблему, но не видело решений.

Почему консалтинг такой дорогой (и часто бесполезный)

Разберем скелет типичного консалтингового проекта за 350 тысяч:

Проблема не в деньгах. Проблема в процессе. Аналитик три недели собирает то, что руководство и так знает. Стратег две недели "генерирует" идеи, которые можно найти в отраслевых отчетах. Креативный директор неделю делает слайды красивыми.

Результат? Презентация на 80 слайдов. 5 реально полезных идей. 340 тысяч за них.

Мозговой штурм с ИИ: как это работает на практике

Я предложил владельцу завода альтернативу. Не я буду консультировать. Я научу его AI-консультанту задавать правильные вопросы.

Стоимость: 10 тысяч рублей за 4 сессии по 2 часа.

1 Сессия 1: Глубокая диагностика бизнеса

Мы не стали загружать в ChatGPT финансовые отчеты. Вместо этого я заставил владельца ответить на 30 конкретных вопросов о бизнесе. Не "какая у вас выручка", а:

• Какой самый неожиданный заказ вы получили за последний год?
• Клиенты какой отрасли приносят больше всего головной боли (и денег)?
• Какое оборудование простаивает чаще всего и почему?
• О чем мечтают ваши лучшие сварщики, но боятся сказать?

Ответы стали промптами для ИИ. Мы загрузили их в Claude 3.5 Sonnet с инструкцией: "Ты - стратегический консультант с 20-летним опытом в тяжелой промышленности. Проанализируй эти ответы и выдели 5 скрытых возможностей для роста."

2 Сессия 2: Генерация идей без фильтров

Здесь большинство руководителей совершают фатальную ошибку. Они просят ИИ "придумать идеи для развития завода". Получают 50 общих идей типа "оптимизировать процессы" и "выйти на новые рынки".

Мы пошли другим путем. На основе диагностики ИИ сгенерировал 12 конкретных гипотез:

1. Создать отдельное подразделение по производству элементов для модульного строительства (рынок растет на 40% в год)
2. Разработать "конструктор" для небольших фермерских хозяйств - сборные теплицы, навесы, хранилища
3. Запустить услугу "аренда сварочного поста с оператором" для подрядчиков в пиковые сезоны
4. Продавать не конструкции, а "гарантию на шов" - страхование качества сварных соединений

Владелец завода просмотрел список и сказал: "Третье - бред. Четвертое - невозможно. Первое и второе... Стоп, а ведь модульное строительство - это же наши же профили, только по-другому резанные."

3 Сессия 3: Детализация и проверка на реалистичность

Выбрали три направления: модульное строительство, фермерские конструкции, гарантия на шов. Теперь ИИ получил новую роль - скептичный финансовый директор.

Промпт: "Ты - CFO manufacturing компании. Разбей каждую идею на конкретные шаги реализации. Для каждого шага оцени: капитальные затраты, срок окупаемости, риски, необходимые компетенции. Будь максимально критичным."

ИИ выдал таблицу. По модульному строительству: нужно 4.2 млн рублей на оснастку, обучение двух сварщиков, сертификацию. Окупаемость - 14 месяцев при условии, что найдем 3 заказчика в первый год.

По гарантии на шов: нужен партнер-страховщик, разработка методики контроля, маркетинговая кампания для крупных заказчиков. Слишком сложно для старта - отложили.

4 Сессия 4: Дорожная карта и первые шаги

Финальный промпт для ИИ: "Создай пошаговый план на 90 дней для запуска направления модульного строительства. Каждую неделю - конкретные задачи, ответственные, критерии успеха."

Получили документ на 4 страницы. Не красивую презентацию, а рабочий план:

• Неделя 1-2: Изучить 5 российских производителей модульных зданий, проанализировать их конструкции
• Неделя 3: Сделать пробные образцы 3 типовых соединений, оценить время производства
• Неделя 4: Рассчитать себестоимость, определить цену
• Неделя 5-6: Создать каталог и презентацию
• Неделя 7-8: Найти и связаться с 10 потенциальными заказчиками

Что получил завод за 10 тысяч вместо 350

Через три недели после нашей последней сессии владелец завода написал: "Заключили первый контракт на модульные конструкции. Небольшой, на 800 тысяч. Но это только начало. Сделали каталог за выходные с помощью того же ИИ."

Почему это работает (и когда не сработает)

AI-консалтинг - не волшебная таблетка. Это методология. Она работает, когда:

• Руководитель глубоко понимает свой бизнес (ИИ не заменит отраслевую экспертизу)
• Есть конкретная проблема, а не запрос "сделайте нам стратегию"
• Готовность экспериментировать и отвергать 90% идей ИИ

Не работает, когда:

• Нужны сложные финансовые модели с прогнозированием (ИИ часто галлюцинирует с цифрами)
• Требуется анализ конкурентной разведки (ИИ не имеет доступа к свежим данным)
• Нужно убедить инвесторов или совет директоров (красивые презентации все еще делают люди)

Как начать использовать AI-консалтинг уже завтра

Не нужно ждать, пока появится 350 тысяч на консультантов. Или 10 тысяч на меня. Можно начать бесплатно:

1. Выделите 2 часа в пятницу вечером. Без телефона, без почты.
2. Откройте ChatGPT Plus (Claude 3.5 Sonnet лучше, но дороже) или специализированного консьерж-ИИ.
3. Напишите: "Я владелец [ваша отрасль]. Моя главная проблема: [конкретно, без воды]. Дай мне 10 неочевидных идей для решения. Будь конкретным."
4. Из 10 идей 9 будут мусором. Найдите одну, которая заставит вас задуматься.
5. Спросите: "Разбей эту идею на 5 конкретных шагов для реализации на следующей неделе."

Поздравляю. Вы только что провели первую сессию AI-консалтинга. Стоимость: $20 в месяц за подписку.

Что будет с консалтинговыми агентствами?

Они не исчезнут. Но их роль изменится. Вместо генерации идей - валидация идей, созданных ИИ. Вместо сбора данных - интерпретация сложных аналитических выводов. Вместо красивых презентаций - фасилитация принятия решений.

Те, кто продолжат продавать "стратегию за 350 тысяч", умрут. Те, кто научатся работать в симбиозе с ИИ, выживут. Как и эксперты, которые сегодня обучают ИИ за $200 в час.

Руководители, которые освоят AI-консалтинг первыми, получат несправедливое преимущество. Они будут принимать решения в 10 раз быстрее. Тестировать гипотезы в 100 раз дешевле. И, как владелец того завода, находить возможности там, где другие видят только проблемы.

350 тысяч или 10 тысяч? Выбор становится очевидным. Особенно когда понимаешь, что за 340 тысяч сэкономленных денег можно купить новое оборудование. Или выплатить премии сотрудникам. Или просто оставить в бизнесе на черный день.

ИИ не заменит стратегическое мышление. Но он навсегда изменит его стоимость.