Ещё одна плата для ИИ? Нет, это монстр для роботов
Axiomtek, известный больше промышленными компьютерами, выкатил новую платформу. Названия T5000 и T4000 звучат скучно. Но внутри – чип NVIDIA Jetson Thor. И это меняет всё. Представьте: 2070 триллионов операций в секунду (TFLOPS) в форм-факторе, который можно встроить в робота-гуманоида или автономный погрузчик. Это не для запуска ChatGPT. Это чтобы робот не снёс стену, пытаясь взять чашку.
Ключевой факт: Платформа построена на модуле NVIDIA Jetson Thor, который NVIDIA изначально создавала для humanoid robots и физического AI. Это не апгрейд предыдущих Jetson – это другая лига.
Цифры, от которых закипает радиатор
Давайте без воды. Вот что Axiomtek положил на стол:
| Характеристика | Jetson Thor T5000 | Jetson Thor T4000 |
|---|---|---|
| Производительность (INT8) | до 2070 TOPS | до 800 TOPS |
| CPU | Arm Cortex-A78AE (12 ядер) | Arm Cortex-A78AE (8 ядер) |
| GPU | NVIDIA Ada Lovelace архитектура | NVIDIA Ada Lovelace архитектура |
| Интерфейсы | 4x GMSL2 для камер, 2x 2.5GbE, CAN FD, LIN, FlexIO, HDMI 2.1, USB 3.2 | |
2070 TOPS. Для сравнения, Orange Pi AI Station хвастается 176 TOPS. Разница – на порядок. Но Thor не для языковых моделей. Он создан для одновременной обработки потоков с десятка камер, лидаров и тактильных сенсоров в реальном времени. Это и есть сенсорный fusion на стероидах.
Зачем роботу CAN шина и восемь камер?
Axiomtek не зря добавил промышленные интерфейсы вроде CAN FD и LIN. Это язык автомобилей и заводских роботов. Платформа явно нацелена не на хобби-проекты, а на серийное производство: автономные тележки, роботы-манипуляторы, maybe даже на что-то вроде домашнего робота NEO от 1X (если его инженеры захотят больше мощи).
Четыре порта GMSL2 – это прямой намёк на автономное вождение и навигацию. Можно подключить камеры с высоким динамическим диапазоном по длинным кабелям без потерь. Робот будет видеть и в темноте, и на солнце. Без этого умный бульдозер CAT AI просто зароется в кучу грунта.
Внимание, нюанс: Мощность требует питания. Axiomtek скромно умалчивает о TDP (тепловыделении). 2070 TOPS не берутся из воздуха. Готовьтесь к массивным радиаторам и, возможно, активному охлаждению. Это не карта для тихого домашнего сервера.
Программная кухня: Isaac, ROS и что ещё?
Железо – полдела. Без софта это просто дорогая заглушка. К счастью, платформа совместима с NVIDIA Isaac – платформой для разработки роботов. Isaac предоставляет инструменты для симуляции, навигации и манипуляции. Если вы хотите создать Embodied AI с сознанием для робота, Thor и Isaac – ваш стартовый набор.
Также поддержка ROS 2 (Robot Operating System) обязательна. И вот что интересно: такая производительность позволяет запускать на edge не только классические алгоритмы SLAM, но и тяжёлые vision-модели. Например, VLM вроде Cosmos Reason 2, которая помогает роботу понимать сцены на уровне физики.
- Локальность: Все вычисления на борту. Никакой задержки из-за облака. Робот должен реагировать за миллисекунды.
- Надёжность: Промышленные интерфейсы и, вероятно, пассивное охлаждение в некоторых конфигурациях для грязных цехов.
- Эволюция: Это шаг от прототипирования к реальным развёртываниям. Как в хакатонах по робототехнике, но уже для индустрии.
Кому это вообще нужно? (Спойлер: не всем)
Если вы до сих пор думаете, что это для майнинга или запуска Stable Diffusion, вы ошибаетесь. Целевая аудитория:
- Производители humanoid robots: Те, кто соревнуется с Tesla Optimus. Им нужна компактная, но бешеная мощность для ИИ-мозга.
- Разработчики автономной логистики: Складские роботы, которые не сталкиваются друг с другом.
- Исследователи физического AI: Кто экспериментирует с моделями, подобными Orchestrator-8B от NVIDIA, но для управления реальными механизмами.
Для любителей и стартапов с малым бюджетом это, вероятно, overkill. Цена не объявлена, но Jetson Thor сам по себе – premium сегмент. Ждите ценник как у неплохого автомобиля. (Или хотя бы как у нескольких Tiiny AI Pocket Lab).
Итог: Ждём первых обожжённых пальцев
Axiomtek сделал мощный ход. Платформа T5000/T4000 – это не просто ещё одна плата для ИИ. Это целый рабочий стол для инженера-робототехника, упакованный в форм-фактор SOM (System on Module).
Когда появятся первые тесты и отзывы? Скорее всего, через несколько месяцев. И тогда мы увидим, действительно ли 2070 TFLOPS превращают робота из неуклюжего железа в грациозного помощника. Или это просто красивые цифры на бумаге.
Мой прогноз: такие платформы ускорят переход от демо-роликов к реальным, полезным роботам на заводах и складах. А следующей весной мы, возможно, увидим их на робототехнических хакатонах. Только не пытайтесь охладить её льдом из ближайшего магазина.
