Итоги 2025 года в AI: $202 млрд инвестиций, увольнения, цены на RAM | AiManual
AiManual Logo Ai / Manual.
30 Дек 2025 Новости

Итоги 2025: $202 млрд инвестиций, скачок цен на RAM на 300% и 55 тысяч уволенных из-за ИИ

Анализ ключевых событий 2025 года в индустрии искусственного интеллекта: рекордные инвестиции, кризис с памятью, массовые увольнения и прогноз на 2026 год.

2025: год экстремальных контрастов

Подводим итоги одного из самых противоречивых лет в истории искусственного интеллекта. С одной стороны — беспрецедентные инвестиции в $202 миллиарда, с другой — 55 тысяч уволенных сотрудников и взлетевшие на 300% цены на оперативную память. Что на самом деле произошло в индустрии ИИ в 2025 году?

2025 год стал переломным моментом, когда индустрия ИИ перешла от периода бурного роста к этапу консолидации и проверки на прочность. По мнению экспертов, это был год, когда индустрия ИИ прошла проверку на прочность.

Рекордные инвестиции: $202 миллиарда

По данным аналитического агентства AI Research Group, общий объем инвестиций в компании, связанные с искусственным интеллектом, достиг $202 миллиарда в 2025 году. Это на 45% больше, чем в 2024-м, и почти втрое превышает показатели 2023 года.

ГодИнвестиции ($ млрд)Рост к предыдущему году
202372+28%
2024139+93%
2025202+45%

Однако распределение капитала было крайне неравномерным. Более 80% инвестиций пришлось на американские компании, в то время как индийский рынок, несмотря на амбиции, получил лишь $643 миллиона. Подробнее о региональных диспропорциях читайте в нашем материале «Индия vs США: почему индийские AI-стартапы не получили триллионы».

Железный голод: RAM подорожал на 300%

Самый острый кризис года разразился на рынке аппаратного обеспечения. Цены на оперативную память DDR5 и видеокарты взлетели на 300% по сравнению с началом года. Основные причины:

  • Резкий рост спроса на память для тренировки больших языковых моделей
  • Ограничения производства у ведущих производителей
  • Спекуляции и накопление запасов крупными компаниями
💡
По оценкам аналитиков, для тренировки модели следующего поколения (предположительно GPT-5) потребуется в 5-7 раз больше памяти, чем для GPT-4. Это создает дополнительное давление на рынок.

Ситуация стала настолько критической, что некоторые стартапы были вынуждены приостановить разработку из-за невозможности закупить необходимое оборудование. Подробный анализ кризиса читайте в статье «Железный голод ИИ: почему видеокарты и память DDR5 стали золотыми».

Человеческая цена прогресса: 55 000 уволенных

Темная сторона автоматизации проявилась в полной мере. По данным международной организации труда, в 2025 году из-за внедрения ИИ-решений было уволено около 55 000 человек по всему миру.

СекторКоличество уволенныхОсновные должности
Техподдержка18,500Операторы, менеджеры
Контент и копирайтинг12,300Копирайтеры, редакторы
Бухгалтерия и финансы9,800Бухгалтеры, аналитики
Разработка ПО8,200Junior-разработчики
Другие сферы6,200Разнорабочие

Важно отметить: одновременно с увольнениями в индустрии ИИ было создано около 120 000 новых рабочих мест. Однако эти позиции требуют совершенно других навыков и квалификации.

Наиболее громкие случаи увольнений произошли в крупных технологических компаниях, которые активно внедряли ИИ-ассистентов для автоматизации рутинных задач. Полный разбор статистики и реальные кейсы компаний смотрите в нашем специальном материале «ИИ уволил 55 000 человек в 2025: статистика, компании и реальные кейсы».

Ключевые провалы и успехи года

Провалы

  • Microsoft Copilot: Ожидаемый прорыв не состоялся. Потери Microsoft оцениваются в миллиарды долларов. Подробности в статье «Провал Copilot: почему ИИ-индустрия трещит по швам»
  • AI-агенты: Обещанная революция в автоматизации бизнес-процессов оказалась преждевременной. Большинство решений не справились с реальными задачами
  • Корпоративное внедрение: Многие компании столкнулись с сопротивлением сотрудников и техническими сложностями

Успехи

  • DataFlow: Новый фреймворк для подготовки данных стал стандартом индустрии
  • PhysicalAgent: Прорыв в управлении роботами с помощью VLA-моделей
  • Нейросимвольный ИИ: Гибридные модели показали впечатляющие результаты в логических задачах

О будущем AI-агентов и причинах их провала в 2025 году читайте в прогнозном материале «AI-агенты 2026: почему они провалились в 2025 и взлетят в следующем году».

Что ждет индустрию в 2026 году?

Эксперты сходятся во мнении, что 2026 год станет периодом консолидации и поиска реальной монетизации. Основные тренды:

  1. IPO OpenAI и Anthropic: Ожидаемые публичные размещения могут изменить расстановку сил на рынке. Все последние слухи и анализ в нашей статье «IPO OpenAI и Anthropic в 2026»
  2. Фокус на рентабельность: Инвесторы будут требовать четких путей к прибыли. Подробнее о перспективах монетизации в материале «2026: Год, когда корпорации наконец-то увидят прибыль от ИИ (или нет?)»
  3. Развитие специализированных решений: Вместо универсальных моделей — узкоспециализированные инструменты для конкретных отраслей
  4. Регулирование: Ужесточение законодательства в области ИИ, особенно в ЕС и США
💡
По прогнозам аналитиков, к концу 2026 года мы увидим первые прибыльные публичные компании в сфере ИИ, что станет важным индикатором зрелости отрасли.

Технические инновации, которые определят будущее

Несмотря на все сложности, 2025 год принес несколько важных технологических прорывов:

  • DataFlow — революционный фреймворк для подготовки данных, который упрощает работу с большими датасетами. Подробный обзор технологии в статье «DataFlow: PyTorch для дата инженеров»
  • PhysicalAgent — система управления роботами на основе VLA-моделей, не требующая дорогостоящего обучения. Читайте в материале «PhysicalAgent: как заставить VLA-модели управлять роботами»
  • Нейросимвольный ИИ — гибридные подходы, сочетающие нейронные сети и символьные вычисления

Выводы: уроки 2025 года

2025 год преподал индустрии ИИ несколько важных уроков:

  1. Инвестиции ≠ успех: Даже $202 миллиарда не гарантируют мгновенной прибыли и технологического прорыва
  2. Аппаратные ограничения реальны: Без решения проблемы с памятью и вычислительными мощностями прогресс замедлится
  3. Человеческий фактор: Внедрение ИИ требует не только технологий, но и изменения организационных процессов
  4. Специализация побеждает: Универсальные решения уступают место узкоспециализированным инструментам

Главный вопрос, который стоит перед индустрией в 2026 году: смогут ли компании наконец превратить огромные инвестиции в устойчивую прибыль? Или нас ждет коррекция рынка и переоценка ожиданий? Ответы на эти вопросы во многом определят будущее искусственного интеллекта на ближайшие годы.

О психологических барьерах внедрения ИИ в корпорациях читайте в нашем аналитическом материале «Почему корпорации до сих пор боятся ИИ: 5 скрытых причин».