Интернет для людей: дизайн, который мешает машинам
Современный веб создавался десятилетиями с одной ключевой целью — быть удобным для человека. Красивые анимации, сложные интерактивные элементы, визуальные эффекты, адаптивный дизайн — всё это делало интернет привлекательным и функциональным для нас. Но теперь, когда ИИ агенты начинают активно взаимодействовать с веб-страницами, эта человекоцентричная архитектура превращается в серьёзное препятствие.
Большинство современных сайтов требуют от ИИ-агентов выполнения действий, для которых они не были созданы: распознавание визуальных паттернов, интерпретация нестандартной навигации, обработка динамического контента, который меняется в реальном времени.
Проблема мультимодальности: когда картинка стоит тысячи промптов
Человек видит красивый слайдер с продуктами и сразу понимает, как с ним взаимодействовать. ИИ-агент видит набор div'ов, скриптов и CSS-классов, которые нужно декодировать. Мультимодальность современных интерфейсов, которая делает их удобными для людей, создаёт барьер для машинного восприятия.
SVG для ИИ: новый стандарт или утопия?
Одно из предлагаемых решений — переход к более машиночитаемым форматам представления интерфейсов. Идея SVG для ИИ предполагает создание специальных версий интерфейсов, оптимизированных для восприятия нейросетями. Но здесь возникает парадокс:
- Разработка двух версий интерфейса удваивает затраты
- Необходимость синхронизации изменений между версиями
- Риск расхождения функциональности
- Вопрос безопасности и возможных векторов атак
Как отмечается в нашем материале о prompt injection, каждая новая точка входа создаёт дополнительные риски безопасности.
Агенты против динамического контента
Современные веб-приложения активно используют:
| Технология | Проблема для ИИ | Пример |
|---|---|---|
| AJAX/WebSockets | Динамическая загрузка контента | Бесконечная прокрутка |
| SPA (Single Page Apps) | Отсутствие традиционной навигации | React/Vue приложения |
| WebGL/Canvas | Графика как пиксели, а не структура | Интерактивные карты |
| Капчи всех видов | Специально созданы против машин | reCAPTCHA v3 |
Это создаёт ситуацию, когда даже продвинутые мультиагентные AI-команды, о которых мы писали в отдельном материале, сталкиваются с непреодолимыми препятствиями при работе с реальными веб-приложениями.
Кейс: покупка авиабилетов глазами ИИ-агента
Рассмотрим типичный сценарий, с которым сталкивается автономный агент:
1Поиск и выбор рейса
Агент должен понять календарь выбора дат, который часто реализован через кастомные JavaScript-виджеты.
2Заполнение форм
Даже простые поля ввода могут иметь сложную валидацию, подсказки и автодополнение.
3Оплата
Платежные формы часто загружаются в iframe, имеют дополнительные проверки и капчи.
Каждый из этих этапов требует от ИИ-агента не просто выполнения запросов, а понимания контекста, интерпретации визуальных элементов и принятия решений в условиях неполной информации — именно тем навыкам, которые развиваются в агентных скиллах.
Технические решения на горизонте
Сообщество ищет пути преодоления этих ограничений:
// Пример: API для ИИ-доступа к интерфейсам
// Гипотетический стандарт
interface AIWebAccess {
getStructuredContent(): Promise;
performAction(action: AIAction): Promise;
getNavigationContext(): NavigationContext;
}
// Реализация для конкретного сайта
class FlightBookingAIAccess implements AIWebAccess {
async getStructuredContent() {
// Преобразует UI в машиночитаемый формат
return {
availableFlights: this.extractFlights(),
bookingForm: this.extractFormStructure(),
paymentOptions: this.getPaymentMethods()
};
}
} Такие подходы обсуждаются в контексте будущих стандартов, но пока остаются скорее теоретическими.
Бизнес-импликации: кто проиграет в гонке адаптации?
Компании, которые не адаптируют свои интерфейсы для ИИ-агентов, рискуют:
- Потерять трафик от автономных агентов
- Упустить возможности автоматизации B2B-взаимодействий
- Создать барьеры для интеграции с экосистемами ИИ
- Отстать в обслуживании клиентов, использующих AI-ассистентов
Как показывает опыт внедрения AI-агентов как сотрудников (подробнее в этой статье), переход к машиночитаемым интерфейсам — это не техническая прихоть, а бизнес-необходимость.
Будущее: симбиоз или конфликт?
Есть два возможных сценария развития:
- Эволюционный путь: постепенная адаптация существующих стандартов, добавление метаданных и API для ИИ
- Революционный путь: создание параллельной веб-инфраструктуры, оптимизированной для машинного восприятия
Тренды, которые мы анализировали в материале «AI-агенты 2026», показывают, что давление в сторону изменений будет только нарастать.
Критический вопрос: кто будет нести затраты на создание и поддержку машиночитаемых интерфейсов? Разработчики, владельцы платформ или сами ИИ-провайдеры? Ответ на этот вопрос определит скорость и направление изменений.
Практические рекомендации для разработчиков уже сегодня
Не дожидаясь глобальных стандартов, разработчики могут:
Смартфон XYZ
Эти подходы, наряду с правильным использованием суб-агентов, могут значительно улучшить взаимодействие ИИ с вашим сайтом уже сейчас.
Заключение: время готовиться к новой реальности
Интернет стоит на пороге фундаментальных изменений. То, что начиналось как сеть документов для людей, превращается в платформу для взаимодействия между людьми, ИИ и гибридными системами. Компании, которые осознают эту трансформацию и начнут адаптировать свои интерфейсы сегодня, получат значительное преимущество завтра.
Как показывают итоги 2025 года в ИИ, скорость изменений только ускоряется. Вопрос не в том, изменится ли веб под нужды ИИ-агентов, а в том, насколько болезненным будет этот переход для тех, кто к нему не готов.