Из Snapchat в $1.3 млрд за 18 месяцев
Alex Mashrabov, бывший вице-президент по продукту в Snap, ушёл в 2024 году не просто так. Он увидел дыру. Не ту, что в озоне, а рыночную. Все генерировали картинки, тексты, даже музыку. Видео? Сплошной «AI slop» – кривые руки, плывущие лица, сюжеты для реддита, а не для бизнеса.
Higgsfield родился на этой боли. Не на желании создать искусство, а на необходимости продавать. Их первый продукт, Diffuse, вышел в начале 2025-го. Не генерация «из головы», а переработка. Загрузил своё видео с сотрудником – получил десять вариантов на разных языках, с разной эмоциональной окраской, под разные платформы. Маркетологи вздохнули. Инвесторы выстроились в очередь.
Оценка в $1.3 млрд (по данным последнего раунда Series B в конце 2025 года) делает Higgsfield одним из самых дорогих приватных стартапов в нише AI-видео. Для сравнения, ElevenLabs, лидер в синтезе речи, привлёк «всего» $330 млн за три года.
«Мы не делаем сюрреализм. Мы делаем конверсии»
Вот что отличает Higgsfield от Runway или Pika Labs. Их целевая аудитория – не креаторы и не гики. Их клиенты – отделы маркетинга средних и крупных компаний, агентства performance-маркетинга, создатели образовательного контента.
Их инструменты заточены под конкретные бизнес-задачи:
- Локализация рекламных роликов. Одна съёмка – десятки региональных версий с заменой языка, культурных кодов и даже ведущего.
- Персонализация видео-писем. Имя клиента в титрах, упоминание его последней покупки, фон, соответствующий его локации.
- Быстрое прототипирование сторис и тиктоков. Загрузил сырой материал – через 15 минут получил пять заточенных под платформу вариантов с текстом, эффектами и темпом.
Клиенты платят. Охотно
В этом весь фокус. Higgsfield не раздаёт кредиты в надежде монетизировать потом. Их модель – B2B SaaS с чёткими тарифами. Базовый пакет – $3000 в месяц за 100 минут выходного видео. Enterprise-контракты доходят до $50 000+.
Кто эти люди? По нашим данным:
| Сегмент | Доля клиентов | Типичный use-case |
|---|---|---|
| E-commerce & Retail | ~35% | Локализация product-видео, персонализированные рекомендации |
| EdTech & Корпоративное обучение | ~25% | Создание курсов на разных языках с одним «преподавателем» |
| Digital-агентства | ~20% | Быстрое производство контента для множества клиентов |
| Финансы & InsurTech | ~15% | Объясняющие видео о продуктах, персонализированные отчёты |
Их не волнует, шестипалый ли у ведущего мизинец. Их волнует, насколько видео увеличило CTR и снизило стоимость лида. И здесь у Higgsfield цифры.
Техническая магия? Скорее, жёсткий фокус
Они не изобретали диффузионные модели с нуля. Они взяли существующие наработки (включая некоторые open-source) и заточили их под две вещи: консистентность персонажа и контроль над стилем.
В Diffuse вы загружаете «якорное» видео. Система выделяет персонажа, его мимику, манеру речи, фон. Дальше вы меняете параметры: «сделай тон более формальным», «перенеси действие в офис в Токио», «укороти до 15 секунд». Модель пересобирает видео, сохраняя узнаваемость человека и логику исходных действий.
Главный технический вызов – не качество одного кадра, а его стабильность во времени и при изменении условий. Именно здесь проваливались многие конкуренты, создавая тот самый «slop». Higgsfield, судя по отзывам, эту проблему для узкого use-case решил.
А что с рынком? Все уже куплено?
Сейчас Higgsfield – король своей ниши. Но ниша растёт, и акулы чуют кровь. Вариантов развития несколько:
- Поглощение облачным гигантом. Идеальная цель для Microsoft, Google или AWS, чтобы добавить AI-видео как сервис в свои облака. Сценарий, как в истории с acqui-hire для OpenAI.
- Выход на IPO. Если выручка продолжит расти двузначными числами квартал за кварталом, путь на биржу к 2027 году реален. Прецедент есть – Z.ai уже показал, как это делать.
- Конкуренция со стороны «больших парней». Meta или Apple могут просто скопировать функционал и встроить в свои рекламные или креативные студии. Риск высокий.
Пока же Higgsfield ест рынок, а инвесторы верят в историю. Это не про создание шедевров кино. Это про то, чтобы заменить бесконечные и дорогие съёмки для банальной рекламы зубной пасты в Бразилии, Индонезии и Польше. Скучно? Возможно. Но на скучном часто строятся миллиарды.
И пока маркетологи ломают голову над контентом для очередной кампании, команда Mashrabov'а спокойно генерирует его пачками. И выставляет счёт. $1.3 миллиарда – это только начало оценки. Настоящая цена – экономия тысяч человеко-часов и ускорение времени выхода на рынок. В бизнесе это ценят больше, чем идеально сгенерированный закат.
P.S. Если думаете, что это пик хайпа вокруг AI-видео, посмотрите на Skild AI с их $14 млрд за роботов. Рынок только начинает определять, что действительно стоит денег, а что – просто шум. Higgsfield, кажется, попал в первую категорию. Пока что.
