GPU Pricing Oracle: API для сравнения цен на H100, A100 и экономии | AiManual
AiManual Logo Ai / Manual.
18 Янв 2026 • Инструмент

GPU Pricing Oracle: как перестать переплачивать за облачные вычисления

Обзор GPU Pricing Oracle: API для мониторинга цен на GPU, сравнение спотовых инстансов H100, интеграция для автоматизации provisioning и экономии на облачных вы

Цена запроса - $0.02. Экономия - тысячи долларов

Представьте ситуацию: вы запускаете тренировку модели на восьми H100. Час работы стоит $98. Проект требует 200 часов вычислений. Итог - $19,600. Теперь представьте, что вы нашли провайдера на 23% дешевле. Экономия - $4,508. За один проект.

GPU Pricing Oracle делает именно это - ищет самые дешёвые варианты. Но не вручную, а через API. За $0.02 за запрос.

Сервис агрегирует цены из 15+ провайдеров: Lambda Labs, RunPod, Vast.ai, TensorDock, даже спотовые инстансы AWS и Google Cloud. Данные обновляются каждые 5 минут.

Что умеет этот оракул цен

API выглядит просто - один эндпоинт. Но под капотом - вся магия сравнения облачных GPU.

  • Сравнение по регионам - где сейчас дешевле H100: в Калифорнии или Вирджинии?
  • Фильтрация по памяти - нужны 80GB HBM3? Или хватит 40GB?
  • Спотовые цены vs on-demand - разница иногда достигает 70%
  • Доступность инстансов - не просто цена, а есть ли свободные ресурсы прямо сейчас
  • Исторические данные - графики изменения цен за последние 24 часа, неделю, месяц
💡
Особенно полезно для спотовых инстансов H100 - их цена скачет как биткоин в 2017. В один момент можно поймать инстанс за $1.80/час, через час - уже $4.20.

Почему ручное сравнение - это ад

Открою секрет: я ненавижу сравнивать цены вручную. Каждый провайдер использует свою систему единиц. Где-то цена за час, где-то за минуту. Где-то включают SSD, где-то нет. Где-то спотовые цены скрыты за пятью кликами.

Попробуйте сравнить стоимость A100 80GB на RunPod, Lambda Labs и Vast.ai. Это займёт 15 минут. А если нужно сравнить 10 конфигураций? Час работы. А если цены изменились через два часа? Начинаем сначала.

Самый болезненный момент - когда вы уже запустили вычисления, а через час находите вариант на 40% дешевле. Остановить нельзя, продолжать больно.

API, который интегрируется во всё

Вот как выглядит типичный запрос:

curl -X POST https://api.gpu-pricing-oracle.com/v1/quote \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "gpu_type": "H100",
    "min_memory_gb": 80,
    "region": "us-east",
    "duration_hours": 48,
    "spot": true
  }'

Ответ приходит в JSON с ценами от всех провайдеров, отсортированными от дешёвых к дорогим. Плюс - историческая минимальная/максимальная цена за сутки.

1Интеграция в CI/CD пайплайн

Допустим, у вас автоматическая тренировка моделей. Перед запуском скрипт запрашивает у Oracle текущие цены. Если нашли вариант дешевле запланированного на 15% - автоматически меняем провайдера.

2Мониторинг в реальном времени

Запустили долгосрочные вычисления? Настройте оповещение: "Если цена на текущий инстанс вырастет на 20%, уведомить и предложить альтернативы".

3Планирование бюджета

Нужно оценить стоимость проекта? Запросите средние цены за последнюю неделю. Получите реалистичную оценку, а не "от и до".

Альтернативы? Есть, но...

Можно мониторить цены вручную. Можно написать свой парсер (и поддерживать его, когда каждый провайдер меняет API). Можно использовать CloudHealth или аналоги - но они дороже и сложнее.

СпособСтоимостьТочностьАвтоматизация
GPU Pricing Oracle$0.02/запросВысокаяПолная
Ручной мониторингВремя инженераСредняяНулевая
Свой парсерРазработка + поддержкаВысокаяПолная
CloudHealthОт $500/месяцВысокаяЧастичная

Главное преимущество Oracle - специализация. Он не пытается мониторить все облачные сервисы, только GPU. Поэтому и точнее, и дешевле.

Для кого этот инструмент реально полезен

Не всем нужен такой детальный мониторинг. Если вы запускаете инференс раз в месяц на пару часов - возможно, не стоит заморачиваться. Но есть категории пользователей, для которых экономия в 20-30% меняет всё.

  • Стартапы с ограниченным бюджетом - когда каждый доллар на счету, а GPU нужны для тренировки MVP
  • Исследовательские группы - гранты не резиновые, а эксперименты требуют сотни часов вычислений
  • Компании с предсказуемой нагрузкой - регулярные батч-обработки, переобучение моделей по расписанию
  • Фрилансеры в ML - когда нужно предложить клиенту конкурентную цену, но не работать в убыток

Особенно актуально для проектов с локальными LLM - там затраты на инференс могут съедать весь бюджет.

А что с приватностью данных?

Вопрос законный. Когда вы запрашиваете цены через API - провайдеры видят эти запросы. Oracle утверждает, что данные анонимизируются и агрегируются.

Но если вам нужна полная приватность - возможно, стоит посмотреть в сторону GDPR-совместимых решений или европейских провайдеров вроде OVHcloud.

Важный момент: Oracle не гарантирует доступность инстансов. Он показывает цены, но не резервирует ресурсы. Нашли дешёвый вариант - бронируйте быстро, пока другие не перехватили.

Как начать экономить сегодня

Регистрация занимает 2 минуты. Получаете API ключ. Первые 100 запросов - бесплатно. Этого хватит, чтобы понять, насколько вы переплачиваете сейчас.

Самый простой тест: сравните стоимость вашего текущего инстанса с альтернативами. Если разница меньше 10% - возможно, не стоит менять провайдера. Если больше 20% - вы только что нашли способ сократить расходы на тысячи долларов.

Интересный побочный эффект: когда вы начинаете видеть реальную динамику цен, меняется подход к планированию вычислений. Вместо "запустим когда будет готово" появляется "запустим когда цены упадут на 15%".

P.S. Если ваш бюджет на GPU превышает $10к в месяц - потратьте $50 на мониторинг цен. Вероятность сэкономить 10-20% - почти 100%. Математика простая: риск $50 против потенциальной экономии $1000-2000.

←
На главную