Три головы одного дракона
OpenAI выпустила GPT-5.2, и вместо одной модели мы получили три. Instant, Thinking и Pro. Это не просто разные размеры — у них разная философия. Разная скорость, цена и, что важнее, разное мышление.
Пока Google нервничает из-за декабрьской гонки ИИ-гигантов, пользователи ломают голову: какую версию брать? Давайте разбираться без маркетинговой шелухи.
| Модель | Для чего | Контекст | Скорость |
|---|---|---|---|
| GPT-5.2 Instant | Быстрые ответы, чат, простые задачи | 128K токенов | Молниеносная |
| GPT-5.2 Thinking | Сложный анализ, планирование, рассуждения | 400K токенов | Медленная, вдумчивая |
| GPT-5.2 Pro | Универсальная работа, баланс скорости и качества | 400K токенов | Средняя |
Instant: быстрее мысли
Instant — это ответ на Gemini 3 Flash. Модель создана для одного: скорость. Она отвечает почти без задержки. Идеально для чат-ботов, поддержки, простых вопросов.
Но есть нюанс. Instant иногда жертвует глубиной ради скорости. Сложные логические цепочки могут «проседать». Не ждите от неё философских трактатов.
Если ваша задача — обработать тысячу запросов в минуту с минимальной задержкой, Instant ваш выбор. Для всего остального есть Thinking.
Thinking: мозг, который думает вслух
Самая интересная версия. Thinking заточена под многошаговые рассуждения. Она не просто выдает ответ — она показывает ход мыслей. Как будто заглядываешь в черепную коробку ИИ.
Но скорость. Она медленная. Иногда очень медленная. Заплатите временем за качество размышлений.
Pro: золотая середина, которая всех разочарует
Pro — это компромисс. Не такая быстрая, как Instant. Не такая вдумчивая, как Thinking. Зато универсальная. OpenAI позиционирует её как основную рабочую лошадку.
Проблема в том, что компромисс часто никого не устраивает. Для быстрых задач лучше Instant. Для сложных — Thinking. Pro остаётся для тех, кто не хочет заморачиваться с выбором модели под задачу. Или для продвинутых систем с роутингом, которые сами решают, какую модель запустить.
400K токенов: зачем столько и кому это нужно
Контекстное окно в 400 тысяч токенов — это примерно 300 страниц текста. Много? Очень. Практически ни один человек не прочитает столько за один раз, чтобы задать осмысленный вопрос.
- Для исследователей: анализ полных научных статей, технической документации.
- Для юристов: работа с длинными договорами, судебными делами.
- Для разработчиков: чтение целых код-баз, как в BigCodeArena.
- Для писателей: редактирование больших рукописей.
Но есть подвох. Чем длиннее контекст, тем дороже запрос. И тем выше шанс, что модель «забудет» что-то из середины. 400K — это технический прорыв, но на практике большинству хватит и 128K.
Цена вопроса: сколько стоит новый интеллект
Вот где начинается настоящая боль. OpenAI не стала делать подарков. Цены выросли, особенно для Thinking.
| Модель | Входные токены (за 1K) | Выходные токены (за 1K) |
|---|---|---|
| GPT-5.2 Instant | $0.10 | $0.30 |
| GPT-5.2 Thinking | $0.80 | $2.40 |
| GPT-5.2 Pro | $0.30 | $0.90 |
Thinking в восемь раз дороже Instant на входе. Один длинный запрос с полным контекстом может стоить несколько долларов. Для сравнения, GLM4.7 + CC предлагает экономию в $100 в месяц при сравнимом качестве для многих задач.
Стоит ли оно того? Зависит от того, сколько вы зарабатываете на каждом запросе. Для стартапов с ограниченным бюджетом это может быть убийственно.
Кому что брать: практический гид по выбору
1Берите Instant, если...
Вы делаете чат-бота для сайта, обрабатываете простые запросы поддержки, генерируете короткий контент. Скорость критична, бюджет ограничен. Или если вы тестируете гипотезы и делаете тысячи запросов.
2Берите Thinking, если...
Вы исследователь, аналитик, работаете с кодом. Вам нужно не просто получить ответ, а понять ход решения. Вы готовы платить за качество размышлений и время. Изучите рекомендованные промпты для GPT-5.2, чтобы выжать из Thinking максимум.
3Берите Pro, если...
Вы не хотите думать. У вас смешанные задачи, и вы предпочитаете одну модель для всего. Или вы строите систему, где роутер сам выбирает между Instant и Thinking, а Pro — это фолбэк.
Альтернативы: мир не сошёлся клином на OpenAI
Пока все обсуждают GPT-5.2, конкуренты не спят. Gemini 3 Flash предлагает невероятную скорость за меньшие деньги. Claude 4.5 Sonnet по-прежнему силён в работе с текстом. А если нужен специализированный код-монстр, посмотрите на IQuest-Coder-V1 40B — бесплатно и иногда лучше GPT-5.1.
Для корпоративных задач, где важна приватность и контроль, локальные модели всё ещё актуальны. За $5000 можно собрать систему, которая приблизится к GPT-4 по качеству, но будет полностью под вашим контролем.
Не забывайте главное: LLM — не серебряная пуля. Прочитайте «Конец эйфории», чтобы не наделать дорогих ошибок. Технология мощная, но не волшебная.
Что в итоге: стратегия вместо хайпа
GPT-5.2 — это не просто обновление. Это смена парадигмы. Вместо одной модели на все случаи — специализированные инструменты. Instant — скальпель. Thinking — хирургический набор. Pro — швейцарский нож.
Выбирайте не по хайпу, а по задачам. Начните с Instant для прототипов. Переходите на Thinking для сложной аналитики. Считайте стоимость каждого запроса — иногда дешевле нанять человека.
И следите за корейским прорывом и другими игроками. Война моделей только начинается, и цены ещё упадут. А пока — используйте то, что приносит прибыль, а не просто впечатляет.
