OpenAI выпустила GPT-5.1. И она хочет с вами поговорить
Вчера, 19 января 2026 года, OpenAI тихо обновила свой флагман. Не громким анонсом GPT-5.2 (он, кстати, уже на горизонте, судя по гонке с Gemini), а промежуточным релизом GPT-5.1. И ключевое слово здесь – «тепло».
В блоге компании – сухой технократический язык. «Улучшена согласованность длинных контекстов». «Оптимизирована обработка мультимодальных запросов». Бла-бла-бла. Но пользователи, зашедшие в ChatGPT или API, заметили другое. ИИ стал... другим. Более человечным. Менее шаблонным. Иногда – странно ободряющим.
Актуально на 20.01.2026: GPT-5.1 – текущая стабильная версия модели для большинства пользователей ChatGPT Plus и API. Релиз GPT-5.2, о котором много говорят, ожидается в первом квартале 2026, но конкретных дат OpenAI не называет.
«Warmth» и «Enthusiasm»: не слайдеры, а фундамент
Помните те эксперименты с настройкой энтузиазма пару лет назад? Это была разминка. В GPT-5.1 концепция «личности модели» перестала быть лабораторным курьезом и стала центральной фичей.
Теперь в настройках профиля (и в API-параметрах) живут не абстрактные «креативность» или «точность», а конкретные черты характера:
- Warmth (Теплота): От 0 (нейтральный, фактологический) до 10 (эмпатичный, поддерживающий). На 10 модель может начать ответ со слов «О, я понимаю, как это может быть сложно...», даже если вы спросили про синтаксис Python.
- Enthusiasm (Энтузиазм): От 0 (сдержанный) до 10 (восторженный). Значение 8+ превращает простой ответ «Да, это возможно» в «Определенно! Это отличная идея, и вот как мы можем это реализовать!»
- Formality (Формальность): Новая опция. Низкие значения разрешают сленг и неформальные обращения, высокие – заставляют модель говорить как корпоративный юрист.
Это не просто пост-обработка текста. Как объяснили инженеры OpenAI в закрытом брифинге (утечки попали в сеть), эти параметры влияют на самые ранние этапы генерации токенов, меняя распределение вероятностей в сторону более «теплых» или «энергичных» паттернов речи.
Зачем? Потому что «умный» уже не конкурентное преимущество
В 2026 году «быть умным» для LLM – это как для автомобиля «иметь колеса». Обязательное условие. Qwen, Kimi, Gemini – все они решают сложные задачи, пишут код, резюмируют документы. Битва сместилась в другую плоскость: какой ИИ приятнее использовать? Какой вызывает меньше отторжения? С каким хочется работать дольше?
«Мы наблюдаем saturation в raw capabilities, – заявил на прошлой неделе на AGI-NEXT анонимный инженер из OpenAI (его тезисы перекликаются с отчетом с конференции). – Следующий барьер – человеко-машинный интерфейс. И личность модели – его ключевая часть».
Проще говоря: если все модели одинаково умны, побеждает та, с которой приятнее болтать.
Обратная сторона тепла: когда ИИ становится слишком навязчивым
Первые же часы работы с GPT-5.1 выявили проблему. На высоких значениях Warmth и Enthusiasm модель иногда переигрывает.
Запрос: «Напиши SQL-запрос для выборки пользователей за последний месяц».
Ответ (Warmth=9, Enthusiasm=7): «С удовольствием помогу вам с этим! Работа с данными – это так увлекательно, не правда ли? Вот запрос, который должен отлично сработать. Дайте знать, если понадобится что-то адаптировать!»
...и только потом идет сам SQL.
Для разового общения – мило. Для разработчика, который за день генерирует десятки таких запросов через API, – раздражающий шум. К счастью, настройки позволяют точечно калибровать темперамент под задачу. А для автоматизации OpenAI, судя по утекшим промптам, рекомендует явно указывать «Будь лаконичным» в системном сообщении.
Внимание, разработчикам: При интеграции GPT-5.1 через API обязательно устанавливайте параметры `temperature`, `warmth` и `enthusiasm` явно. Значения по умолчанию могут измениться в будущих обновлениях, и ваше приложение внезапно заговорит другим тоном.
Что дальше? Персонализация vs. Предсказуемость
GPT-5.1 – четкий сигнал. OpenAI больше не хочет быть поставщиком «универсального разума». Она хочет быть поставщиком «подходящего собеседника». Для бизнеса – формального и точного. Для поддержки – терпеливого и теплого. Для креативных задач – увлеченного и нестандартного.
Но здесь кроется фундаментальное противоречие. Чем больше мы настраиваем личность ИИ, тем менее предсказуемым он становится. Один и тот же промпт при разных настройках даст стилистически разные ответы. Это усложняет тестирование, документирование и обеспечение качества.
Возможно, следующий шаг – это не ручные слайдеры, а автоматическое определение нужного «темперамента» на основе контекста диалога, темы и, может быть, даже тональности запросов пользователя. Или «профили личности», которые можно сохранять и применять одним кликом – «Наставник», «Коллега», «Критик».
Пока же совет простой: поиграйте с настройками. Поставьте Warmth на 3 и попросите объяснить квантовую механику. Потом поставьте на 8 и попросите того же. Разница будет не в фактах, а в том, как вы себя почувствуете после объяснения. И в этом, кажется, и есть главная инновация GPT-5.1. Она работает не только с информацией, но и с эмоциями пользователя. Пусть и симулированными.
А тем, кто ждет не человечности, а чистой мощи, стоит следить за тикерами. Гонка за следующим скачком в масштабировании не прекращается ни на день. GPT-5.2 уже дышит в спину.
