Зачем тестировать логику и зрение у мультимодальных моделей?
Современные мультимодальные LLM, такие как GPT-4V, Gemini Pro Vision или Claude 3, способны обрабатывать не только текст, но и изображения. Однако их способности к логическому мышлению и визуальному анализу могут значительно различаться. Регулярное тестирование помогает:
- Оценить реальные возможности модели перед интеграцией в проект
- Сравнить разные модели между собой
- Выявить слабые места и ограничения
- Определить, подходит ли модель для конкретной задачи
Кейс: тестирование на шахматных задачах
Шахматы — отличный полигон для тестирования логики. Рассмотрим практический пример: мы загружаем изображение шахматной позиции и задаем модели несколько вопросов разной сложности.
1 Базовый уровень: описание позиции
Проверяем, может ли модель корректно распознать фигуры и их расположение:
Ты — эксперт по шахматам. Проанализируй предоставленное изображение шахматной позиции и ответь на вопросы:
1. Перечисли все фигуры на доске с указанием их цвета и позиции (например: "белый король на e1").
2. Чей сейчас ход (белых или черных)?
3. Сколько всего фигур осталось на доске?
4. Есть ли на доске шах? Если да, то кому?
Отвечай структурированно, по пунктам.2 Средний уровень: тактический анализ
Оцениваем способность модели к простому логическому выводу:
На изображении представлена шахматная позиция. Проанализируй её и ответь:
1. Какие фигуры атакованы (под боем) в текущий момент?
2. Какие возможные ходы есть у стороны, которая должна ходить?
3. Есть ли возможность взять фигуру противника в следующем ходу? Если да, то какую и какой фигурой?
4. Оцени позицию: у кого материальное преимущество (посчитай примерную разницу в очках)?
Будь внимателен к деталям на изображении.3 Продвинутый уровень: стратегическое мышление
Тестируем глубокое логическое мышление и прогнозирование:
Ты — гроссмейстер. Проанализируй шахматную позицию на изображении и предложи:
1. Лучший ход для стороны, которая должна ходить. Объясни почему этот ход сильный.
2. Какой ответный ход вероятнее всего сделает противник?
3. Каковы долгосрочные перспективы у каждой стороны (2-3 хода вперед)?
4. Есть ли в позиции скрытые тактические возможности (вилки, связки, двойные удары)?
Дай развернутый анализ с обоснованием каждого вывода.Важно: при тестировании используйте одинаковые изображения для разных моделей. Это позволит получить объективные сравнительные результаты. Для более комплексного тестирования рассмотрите нашу коллекцию промптов для тестирования и сравнительного анализа локальных LLM.
Универсальный промпт для тестирования мультимодальных способностей
Вот готовый шаблон, который можно адаптировать для различных задач тестирования логики и зрения:
# УНИВЕРСАЛЬНЫЙ ПРОМПТ ДЛЯ ТЕСТИРОВАНИЯ МУЛЬТИМОДАЛЬНЫХ LLM
# ====================================================
Ты участвуешь в тестировании мультимодальной языковой модели. Твоя задача — максимально точно и подробно проанализировать предоставленное изображение и ответить на вопросы.
## ИНСТРУКЦИИ ПО АНАЛИЗУ:
1. ВНИМАТЕЛЬНО изучи изображение. Обрати внимание на все детали, текст, объекты, цвета, пространственные отношения.
2. Если на изображении есть текст — прочитай его ТОЧНО, без искажений.
3. Отмечай любые несоответствия, ошибки или странности на изображении.
4. Отвечай структурированно, последовательно, с обоснованием своих выводов.
5. Если чего-то не видишь или не уверен — прямо укажи на это.
## ВОПРОСЫ ДЛЯ АНАЛИЗА:
### Часть 1: Базовое восприятие
- Что изображено на картинке? Дай общее описание.
- Перечисли основные объекты/элементы, которые ты видишь.
- Есть ли на изображении текст? Если да, то какой именно?
### Часть 2: Логический анализ
- Какие логические связи между объектами ты можешь установить?
- Есть ли на изображении последовательность, паттерн или система?
- Если есть текст — как он соотносится с визуальными элементами?
### Часть 3: Поиск несоответствий
- Видишь ли ты какие-либо ошибки, противоречия или нелогичности?
- Все ли элементы изображения согласуются между собой?
- Если есть текст — нет ли в нем опечаток или смысловых ошибок?
### Часть 4: Контекстуальное понимание
- Какой, по твоему мнению, контекст или цель этого изображения?
- Кто мог быть целевой аудиторией?
- Что должно быть понятно зрителю после просмотра?
## ФОРМАТ ОТВЕТА:
Отвечай, используя следующие разделы:
1. ОБЩЕЕ ОПИСАНИЕ
2. ДЕТАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ОБЪЕКТОВ
3. ЛОГИЧЕСКИЕ СВЯЗИ И ПАТТЕРНЫ
4. ВЫЯВЛЕННЫЕ НЕСООТВЕТСТВИЯ
5. КОНТЕКСТУАЛЬНАЯ ИНТЕРПРЕТАЦИЯ
6. ВЫВОДЫ И ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ИЗОБРАЖЕНИЯ
Будь максимально объективным и точным.Чек-лист для оценки результатов
После получения ответов от модели используйте этот чек-лист для систематической оценки:
| Критерий оценки | Что проверять | Баллы (1-5) |
|---|---|---|
| Точность распознавания | Все ли объекты правильно идентифицированы? | |
| Внимание к деталям | Заметила ли модель мелкие детали, текст, цвета? | |
| Логическая связность | Логичны ли выводы, основаны ли они на изображении? | |
| Поиск ошибок | Обнаружила ли несоответствия, если они были? | |
| Структура ответа | Следует ли ответ заданному формату? |
Советы по эффективному тестированию
- Начинайте с простого — сначала проверьте базовое распознавание объектов, затем переходите к сложной логике.
- Используйте разнообразные изображения — схемы, графики, фотографии, скриншоты, документы.
- Тестируйте на "сломанных" данных — изображения с ошибками, противоречиями, неполной информацией.
- Фиксируйте результаты — ведите журнал тестирования для сравнения разных моделей и версий.
- Проверяйте воспроизводимость — один и тот же тест должен давать consistent результаты.
Примеры тестовых изображений
Для комплексного тестирования подготовьте набор изображений разных типов:
- Инфографика и схемы — проверка понимания структур и связей
- Таблицы с данными — оценка способности извлекать и анализировать информацию
- Изображения с текстовыми ошибками — тест на внимательность
- Логические головоломки — проверка дедуктивного мышления
- Скриншоты интерфейсов — оценка понимания UI/UX элементов
Регулярное тестирование мультимодальных LLM с помощью структурированных промптов позволяет не только оценить текущие возможности моделей, но и отслеживать их развитие со временем. Эти промпты особенно полезны при выборе модели для конкретного проекта или при сравнении разных решений.
Для более специализированного тестирования, например, анализа кода, вы можете адаптировать наш промпт для анализа и написания кода с учетом длинного контекста под мультимодальные задачи, добавив анализ скриншотов кода или архитектурных диаграмм.