Не просто презентация. План захвата
Google I/O всегда был шоу. Яркие слайды, громкие цифры, аплодисменты залу. В 2025 году все изменилось. Сцена стала похожа на штаб-квартиру перед операцией. Никакого пафоса. Только дорожные карты, API-ключи и технические спецификации.
Публике обещали "революцию в поиске". Разработчикам показали инструменты для ее постройки. Разница - как между просмотром чертежа небоскреба и получением пропуска на стройплощадку.
Gemini 2.5: не модель, а фабрика
Все ждали Gemini 3. Получили 2.5. На первый взгляд - шаг назад. На деле - признание поражения в гонке за параметрами и победа в гонке за эффективность.
Новая архитектура называется Pathway-v2.5 (логично). Google отказался от идеи "одна модель для всех". Вместо этого - модульная система, где разные компоненты активируются по требованию.
| Что было | Что стало | Для кого |
|---|---|---|
| Единая гигантская модель | Набор специализированных модулей | Разработчики, которым нужен контроль |
| Пакетная обработка | Потоковая обработка в реальном времени | Приложения типа роботакси Waymo |
| Только облако | Гибридное развертывание | Предприятия с требованиями к приватности |
1 Модульность как стандарт
Разработчики больше не вызывают "модель". Они собирают конвейер. Нужен анализ видео? Активируйте визуальный модуль. Работа с аудио? Аудиомодуль. Текст? Текстовый движок. Каждый модуль имеет свою цену, задержку и требования к железу.
Пример из презентации: приложение для анализа медицинских снимков. Вместо загрузки всей модели в 100 ГБ - загружаются только визуальный анализатор (8 ГБ) и медицинский классификатор (2 ГБ). Экономия 90% памяти. Скорость выше в 3 раза.
Но есть нюанс: теперь разработчик сам отвечает за совместимость модулей. Google предоставил инструменты тестирования, но предупреждает - неправильная комбинация может дать странные результаты. "Медицинский классификатор + модуль генерации музыки = рецепт в стиле рэп".
AI Mode Search: поиск умер. Да здравствует поиск?
Пользователи уже месяц видят кнопку "AI Mode" в поисковой строке. На I/O показали, что скрывается за этой кнопкой. И это не просто чат-интерфейс к поисковику.
AI Mode - это отдельная поисковая система. Совсем другая архитектура, другой индекс, другой алгоритм ранжирования. Старый Google искал страницы. Новый ищет "концепты".
2 Как работает концептуальный поиск
Вы ищете "как настроить Redis кластер". Традиционный поиск находит статьи, туториалы, документацию. AI Mode делает следующее:
- Анализирует тысячи источников (включая закрытые форумы и GitHub issues)
- Выделяет ключевые шаги (инициализация, конфигурация, тестирование)
- Сравнивает разные подходы (Docker vs ручная установка)
- Генерирует пошаговую инструкцию с учетом вашей ОС и версии Redis
- Создает интерактивные элементы для проверки конфигурации
Результат - не список ссылок, а готовое решение. Звучит прекрасно. Пока не поймешь последствия.
В нашей статье "Как ИИ-ассистенты убивают документацию" мы предсказывали этот сценарий. AI Mode доводит его до логического конца. Зачем идти на сайт с документацией, если поисковая система уже извлекла оттуда все полезное и представила в удобном виде?
API для нового поиска: золотая лихорадка 2.0
Самое важное для разработчиков - не сами технологии, а инструменты для интеграции. Google представил три ключевых API:
- Search Grounding API - позволяет "привязывать" ответы Gemini к конкретным источникам. Ваше приложение может сказать: "Вот ответ, основанный на документации к версии 2.4".
- AI Mode Widgets API - создание интерактивных элементов прямо в поисковой выдаче. Калькуляторы, визуализаторы, мини-приложения.
- Context Persistence API - сохранение контекста поиска между сессиями. Пользователь начинает исследование на телефоне, продолжает на ноутбуке.
Звучит технически. На деле - это передел власти в интернете. Раньше SEO-специалисты оптимизировали страницы под алгоритмы. Теперь разработчики будут создавать "поисковые виджеты", которые станут частью AI Mode.
Что скрыли в мелком шрифте
В эйфории от новых API многие пропустили важные детали:
| Что сказали | Что имели в виду |
|---|---|
| "AI Mode доступен всем" | "Но ответы будут разными в зависимости от подписки" |
| "Открытые стандарты" | "Которые работают только в экосистеме Google" |
| "Уважение к контенту" | "Мы будем его использовать, но атрибуция - по нашему усмотрению" |
Особенно интересен пункт про атрибуцию. В демо AI Mode показывал источники информации. В документации для разработчиков - параметр `attribution_level`, который может быть `minimal`, `standard` или `none`. Угадайте, какой будет по умолчанию для бесплатной версии?
Совет, который не давали на сцене
Если вы разработчик, немедленно сделайте две вещи:
Во-первых, протестируйте Gemini 2.5 не на общих задачах, а на самых сложных случаях из вашей практики. Тот случай, когда старые модели давали ерунду. Модульная архитектура может удивить.
Во-вторых, создайте "поисковый виджет" для своего продукта. Не страницу документации. Не FAQ. Конкретный интерактивный элемент, который решает одну проблему пользователя за 30 секунд. И отправьте его через новый API.
Не ждите, пока AI Mode "прочитает" ваш сайт. Он прочитает его по-своему. Лучший способ контролировать нарратив - предоставить готовые, структурированные ответы. Это как SEO, только в десять раз сложнее и важнее.
Google I/O 2025 не показал будущее. Он показал инструменты для его строительства. Хорошая новость: эти инструменты доступны уже сегодня. Плохая новость: через полгода будет поздно.
Пока остальные обсуждают, "умный" ли поиск, настоящие разработчики уже пишут код для нового интернета. Того, где не страницы, а концепты. Не ссылки, а решения. Не трафик, а прямое решение проблем.
Интернет умер. Да здравствует интернет?
