Китайские ИИ-стартапы сжигают миллиарды. Зачем?
Забудьте про спокойную разработку в гаражах. В Китае идет война. GLM, Minimax, Moonshot AI - эти компании не строят модели, они строят арсеналы. И тратят на это суммы, от которых у западных венчурных фондов начинает дергаться глаз.
Только за последние 18 месяцев три этих стартапа привлекли больше $2 миллиардов. Для сравнения - это примерно половина от того, что OpenAI потратила на разработку GPT-4. Но китайцы делают это быстрее.
GLM: открытый исходник как оружие массового поражения
Zhipu AI, создатель GLM, играет в долгую игру. Их GLM-4.7 официально признан лучшей opensource-моделью, но это не благотворительность. Каждый скачанный вес - это потенциальный разработчик, который привыкнет к их API. Каждый форк - бесплатный тестер.
Их стратегия проста: захватить рынок разработчиков, а потом монетизировать через облака. Звучит знакомо? Именно так рос Linux. Только здесь ставки выше в тысячу раз.
Minimax: скорость как религия
Пока все говорят о reasoning, Minimax делает то, что работает прямо сейчас. Их модели быстрее. Дешевле. Предсказуемее. Они не пытаются решить проблему сознания - они пытаются решить проблему счета.
Вот вам пример: пока GLM хвастается контекстом в 1 млн токенов, Minimax показывает latency в 50 мс на batch-запросах. Для бизнеса, который считает деньги, выбор очевиден. Особенно если посмотреть цены на API GLM 4.7.
Moonshot AI и её K3: $500 миллионов на одну идею
Это самый рискованный ставок в истории китайского ИИ. Moonshot AI недавно получила $500 миллионов на разработку модели K3, которая должна перевернуть представление о reasoning.
Проблема в том, что reasoning - это черный ящик. Вы не можете измерить его метриками. Вы не можете доказать инвесторам, что он работает. Вы просто верите. И тратите полмиллиарда долларов на веру.
| Стартап | Фокус | Инвестиции | Ключевая ставка |
|---|---|---|---|
| GLM (Zhipu AI) | Открытый исходник, экосистема | $200 млн+ | Захват рынка разработчиков |
| Minimax | Скорость, эффективность, цена | $150 млн+ | Корпоративные клиенты |
| Moonshot AI | Reasoning, большие контексты | $500 млн | Технологический прорыв |
Alibaba и Tencent: кто дергает за ниточки?
За каждым из этих стартапов стоят гиганты. Alibaba вложилась в Moonshot. Tencent поддерживает GLM. Baidu строит свою экосистему. Это не просто инвестиции - это прокси-война.
Китайские техногиганты не могут открыто воевать друг с другом (регулятор не позволит). Но они могут финансировать стартапы, которые воюют за них. Гениально и немного пугающе.
Есть темная сторона этой гонки. Когда Google скупает энергосети для своих дата-центров, китайские стартапы делают то же самое. Только тише. И масштабнее.
А что Запад? Спит?
OpenAI смотрит на это и пожимает плечами. У них другой подход: одна модель на все случаи жизни. Китайцы верят в специализацию. GLM для разработчиков. Minimax для бизнеса. Moonshot для research.
Кто прав? Посмотрите на Google I/O 2025. Даже они начали дробить модели на специализированные версии. Китай просто начал это делать на три года раньше.
Скандалы, интриги, расследования
Помните историю про южнокорейскую «суверенную ИИ», которая оказалась китайским GLM? Это не баг, это фича. Китайские модели уже проникают в другие страны под чужими флагами.
И это только начало. Через год мы увидим «французские» модели от Minimax и «немецкие» от Moonshot. Потому что когда речь идет о миллиардах, национальность кода - последнее, что волнует инвесторов.
Что будет, когда деньги кончатся?
Вот вам мой прогноз. Жесткий, неоптимистичный, но реалистичный.
- Minimax выживет первым. Потому что их модели приносят деньги прямо сейчас. Не через год, не когда-нибудь. Сегодня.
- GLM может стать китайским Red Hat. Будут продавать поддержку для бесплатных моделей. Скучно, но прибыльно.
- Moonshot... Здесь сложно. $500 миллионов - это или билет в будущее, или самый дорогой урок в истории ИИ.
Мой совет? Не верьте хайпу. Смотрите на реальные сравнения моделей. Тестируйте API. Считайте деньги.
Потому что через год из этих трех стартапов останется максимум два. И те, кто сегодня выбирает модель по красивому сайту, останутся с мертвым API и потерянными данными.
Гонка вооружений хороша для зрителей. Но для участников она обычно заканчивается одинаково. Просто спросите у тех, кто воевал в прошлых технологических войнах.
