Когда AI-ассистенты ломают код, а вы не понимаете почему
Вы даете Cursor или Claude Code задачу: "добавь новую функцию в этот модуль". Ассистент старательно пишет код, все компилируется. Вы делаете коммит. Через неделю коллега кричит: "Кто сломал продакшен?!" Оказывается, та невинная функция затронула три десятка зависимостей, о которых AI даже не подозревал.
Знакомо? Это классическая проблема AI-разработки. Нейросети видят файлы, но не видят связей между ними. Они как слепые котята в лабиринте зависимостей.
Что такое GitNexus и почему он работает в браузере
GitNexus - opensource инструмент, который парсит ваш репозиторий и строит граф зависимостей. Функции, классы, импорты, вызовы - все становится узлами и ребрами. Но главная фишка не в этом.
Он работает полностью в браузере. Никаких серверов, никаких установок. Открыли страницу, загрузили репозиторий - получили интерактивную карту кода. Это меняет правила игры.
В теории все анализаторы кода хороши. На практике их нужно настраивать, обновлять, они конфликтуют с другими тулами. GitNexus обходит эту проблему - он живет в браузере и не трогает вашу систему.
Ключевые возможности, которые заставят вас забыть о простых анализаторах
- Blast radius detection - показывает, какие файлы затронет изменение в конкретной функции. Переименовали метод? GitNexus подсветит все места, где он используется.
- Семантический поиск кода - ищет не по тексту, а по смыслу. "Где у нас обработка платежей?" покажет все связанные модули, даже если в них нет слова "payment".
- Визуализация графа зависимостей - интерактивная карта, где можно увеличивать, фильтровать, искать узлы. Видите сразу, какой модуль стал монолитом.
- Интеграция через Model Context Protocol (MCP) - подключается к Cursor и Claude Code как MCP-сервер. AI-ассистенты получают доступ к графу и начинают понимать контекст.
Как GitNexus сравнивается с альтернативами
На рынке анализаторов кода полно инструментов. Но большинство из них либо слишком тяжелые, либо слишком тупые.
| Инструмент | Графовый анализ | Работа в браузере | MCP-интеграция | Сложность настройки |
|---|---|---|---|---|
| GitNexus | ✅ Полный | ✅ 100% | ✅ Нативная | Нулевая |
| Ragex | ✅ AST + графы | ❌ Серверный | ✅ Есть | Средняя |
| Sourcegraph | ❌ Только поиск | ✅ Частично | ❌ Нет | Высокая |
| Статические анализаторы (ESLint и т.д.) | ❌ Линейный | ❌ Терминал/IDE | ❌ Нет | От средней до адской |
Ragex, о котором мы уже писали, тоже умеет в графы и MCP. Но он требует сервер, настройку, слежение за процессом. GitNexus проще - открыл и работаешь.
Настройка за 5 минут: от нуля до работающего графа
1 Запускаем GitNexus локально или используем демо
Самый простой способ - зайти на официальный сайт GitNexus и использовать демо-версию. Загружаете архив репозитория (git clone --depth=1 или просто zip с GitHub), и через 30 секунд видите граф.
Для постоянного использования лучше запустить локально. Клонируете репозиторий, запускаете dev-сервер:
git clone https://github.com/gitnexus/gitnexus.git
cd gitnexus
npm install
npm run dev
Открываете localhost:3000 - готово. Никаких зависимостей кроме Node.js.
2 Подключаем к Cursor через MCP
Здесь начинается магия. GitNexus работает как MCP-сервер. В Cursor добавляем в конфигурацию:
{
"mcpServers": {
"gitnexus": {
"command": "npx",
"args": ["@gitnexus/cli", "serve"],
"cwd": "/path/to/your/repo"
}
}
}
Перезапускаем Cursor. Теперь AI-ассистент видит не просто файлы, а связи между ними. Спросите: "Какие функции вызовет изменение в processOrder?" - получите точный список.
3 Настраиваем для Claude Code
С Claude Code процесс похожий, но есть нюанс. Если вы используете локальный запуск Claude Code, MCP-сервер нужно запускать отдельно.
Открываем терминал в папке с репозиторием:
npx @gitnexus/cli serve --port 3001
В настройках Claude Code добавляем MCP-сервер с адресом http://localhost:3001. Теперь Claude видит граф зависимостей и перестает предлагать изменения, которые сломают половину проекта.
Совет: если работаете с большими репозиториями, настройте фильтрацию. GitNexus умеет игнорировать node_modules, тесты, документацию. Иначе браузер может не вывезти визуализацию 10 тысяч узлов.
Реальные примеры: как GitNexus спасает от катастроф
Возьмем типичный сценарий. У вас есть микросервисная архитектура на Node.js. 15 сервисов, каждый по 20-30 файлов. Вы хотите изменить сигнатуру функции в auth-сервисе.
Без GitNexus: открываете файл, смотрите импорты, ищете grep'ом вызовы. Пропускаете динамические импорты (require(`./${module}`)). Делаете изменение. Ломается продакшен в 3 часа ночи.
С GitNexus: загружаете репозиторий. Ищете функцию. Видите граф: эта функция вызывается в 8 файлах, 3 из них - в других сервисах через API. Динамические импорты подсвечены пунктиром. Меняете сигнатуру - GitNexus сразу показывает, какие файлы нужно обновить.
Или другой пример из статьи про создание аналога ngrok. Там была сложная логика туннелирования. С GitNexus можно было бы сразу увидеть, как связаны компоненты туннеля, и избежать циклических зависимостей.
Кому подойдет GitNexus (спойлер: почти всем)
Этот инструмент не для всех. Но если вы попадаете в одну из этих категорий, GitNexus изменит вашу работу:
- Команды, использующие Cursor или Claude Code - это must-have. Без графового анализа AI-ассистенты слепы. С ним - видят проект целиком.
- Разработчики, работающие с legacy-кодом - когда нужно разобраться в чужом проекте за день. GitNexus строит карту быстрее, чем вы прочитаете README.
- Архитекторы и тимлиды - для оценки связанности модулей, поиска точек монолитизации, планирования рефакторинга.
- Соло-разработчики на больших проектах - когда в голове не умещаются все зависимости. Особенно если вы практикуете ACDD и атомарное мышление.
Не подойдет тем, кто работает с tiny-проектами (до 10 файлов) или ненавидит браузерные инструменты на принципиальной основе.
Ограничения и подводные камни
Идеальных инструментов не бывает. GitNexus - не исключение.
Первое: он работает в браузере. Большие репозитории (500+ файлов) могут тормозить. Решение - фильтровать ненужные файлы заранее.
Второе: анализ в реальном времени. GitNexus парсит код статически. Если у вас динамические импорты, магия метапрограммирования - часть связей может быть пропущена. Но это проблема всех статических анализаторов.
Третье: MCP-интеграция требует, чтобы Cursor или Claude Code поддерживали протокол. Старые версии могут не работать.
Важный нюанс: GitNexus не заменяет линтеры и тесты. Он дополняет их. Вы все равно должны писать тесты. Просто теперь AI-ассистент не сломает то, что вы не протестировали.
Что дальше? Будущее графового анализа кода
GitNexus - только начало. Представьте, что будет через год.
Графовые движки начнут анализировать не только синтаксические зависимости, но и семантические. "Эта функция похожа на ту, но с обработкой ошибок" - и AI предложит рефакторинг.
Интеграция с Claude Cowork и другими AI-коллегами. Вы говорите: "Найди все места, где мы дублируем логику валидации" - и получаете готовый план рефакторинга.
Автоматическое обнаружение архитектурных антипаттернов. GitNexus увидит, что у вас появился God Object, и предложит разбить его на модули.
Но самое интересное - предиктивный анализ. GitNexus научится предсказывать: "Если изменить этот интерфейс, сломаются 23 теста и 2 интеграции". До того, как вы сделаете коммит.
Пока этого нет. Но инструменты вроде GitNexus прокладывают дорогу. Они превращают код из набора файлов в осмысленную структуру. И дают AI-ассистентам глаза, чтобы они перестали быть слепыми котятами в лабиринте зависимостей.
Попробуйте GitNexus сегодня. Откройте свой самый сложный проект. Увидите связи, о которых не подозревали. И возможно, спасете себя от ночного вызова на работу.