Новый тренд: обучать тому, что ИИ не заберёт
Индийские образовательные стартапы почуяли запах денег. Не в том, чтобы готовить очередных разработчиков под будущую замену ИИ, а в том, чтобы учить профессиям, которые ИИ забрать не сможет. Emversity — один из таких проектов.
Их логика проста до боли: зачем тратить годы на изучение того, что через пять лет сделает алгоритм? Лучше сразу инвестировать в навыки, которые останутся человеческими. Хотя, что значит "человеческими" в эпоху, когда маленькая модель-диспетчер уже умеет управлять инструментами?
Emversity фокусируется на трёх направлениях: управление проектами в хаотичных условиях, межличностные коммуникации в мультикультурных командах и творческое решение проблем там, где нет готовых данных.
Список выживших: кто останется на работе после 2030?
Emversity провёл собственное исследование (не без помощи ИИ, ирония) и составил список профессий с наименьшим риском автоматизации. Результаты предсказуемы лишь наполовину.
| Профессия | Риск автоматизации | Почему ИИ не справится |
|---|---|---|
| Менеджер по кризисным коммуникациям | Низкий | Требует мгновенной адаптации к непредсказуемым человеческим реакциям |
| Тренер по межкультурному взаимодействию | Очень низкий | ИИ плохо понимает культурные нюансы и невербальные сигналы |
| Специалист по этике технологий | Низкий | Требует моральных суждений и понимания общественных ценностей |
А вот что интересно: в списке нет программистов в классическом понимании. Emversity считает, что будущее за "менеджерами моделей" — теми, кто не пишет код, а ставит задачи ИИ и проверяет результат. Что полностью совпадает с прогнозами из нашей статьи про конец эры джунов.
Индийский подход: учить не знаниям, а метанавыкам
Методика Emversity построена на симуляциях реальных рабочих ситуаций. Никаких лекций про теорию менеджмента. Вместо этого — ролевые игры, где нужно урегулировать конфликт между условными немецкими инженерами и индийскими разработчиками. Или принять решение о запуске продукта, имея противоречивые данные от трёх разных ИИ-систем.
Курсы длятся не годы, а месяцы. Стоят от $500 до $2000. Для Индии — огромные деньги. Но спрос есть. Особенно от IT-специалистов, которые видят, как компании вроде Scale AI платят экспертам за обучение моделей, которые потом их же заменят.
Парадокс: чтобы обучать устойчивым к ИИ профессиям, нужен ИИ
Вот где начинается самое интересное. Emversity использует ИИ для создания персонализированных учебных траекторий. Алгоритм анализирует сильные и слабые стороны студента, его эмоциональные реакции во время симуляций, даже микро-выражения лица через веб-камеру.
Получается замкнутый круг: ИИ помогает учиться тому, как работать в мире, где ИИ заменит половину профессий. Но без этого ИИ эффективное обучение таким "мягким" навыкам почти невозможно в масштабе.
Эксперты предупреждают: сами "метанавыки" тоже могут эволюционировать. То, что сегодня кажется чисто человеческим — например, креативность — завтра может быть автоматизировано. Вспомните историю с рисованием правильного количества пальцев.
Глобальный контекст: не только Индия
Emversity — не единственный игрок. Похожие инициативы появляются в Европе и США. Но индийский рынок особенный. Здесь одновременно сосуществуют:
- Огромный пул IT-специалистов, которые первыми почувствуют угрозу автоматизации
- Растущий венчурный капитал (те самые $11 млрд, которые ищут применения)
- Традиционное уважение к образованию как к социальному лифту
- Опыт работы в международных командах — то, что как раз и преподают в Emversity
При этом Индия остаётся страной контрастов. Пока одни платят $2000 за курсы по управлению межкультурными командами, другие всё ещё ищут работу, для которой нужно знать пять языков программирования. Которые, возможно, уже не понадобятся.
Что это значит для вас?
Если вы думаете о карьере в IT или уже работаете в этой сфере, Emversity предлагает неприятную, но важную мысль: технические навыки становятся товаром массового потребления. Их стоимость падает. Ценность смещается к тем, кто может:
- Ставить правильные вопросы ИИ (а не искать правильные ответы)
- Принимать решения в условиях неполной или противоречивой информации
- Управлять людьми, которые управляют ИИ
- Создавать смыслы там, где ИИ создаёт только контент
Курсы вроде тех, что предлагает Emversity, — это не гарантия неуязвимости перед ИИ. Скорее, страховой полис. И как любая страховка, он стоит денег и требует регулярного обновления.
И последнее. Самый большой риск для таких образовательных стартапов — не отсутствие спроса. А то, что через пять лет ИИ научится и тем "человеческим" навыкам, которым они учат. В конце концов, если мы не можем даже договориться, как измерять интеллект ИИ, кто сказал, что мы понимаем, что такое человеческий интеллект?
Может оказаться, что Emversity готовит не к миру, где люди и ИИ сотрудничают, а к миру, где люди конкурируют с ИИ за те немногие ниши, где машины пока не доминируют. И это совсем другая история.
