Ваш опыт стоит $200 в час. Пока не стал бесплатным
Представьте, что вы - лучший в городе сантехник. Знаете каждую капризную задвижку в старых домах, каждый трюк, как починить кран без замены прокладки. Вам платят $200 за вызов. Теперь представьте, что вы тратите месяц, объясняя все эти хитрости роботу. Который потом будет делать ту же работу за $20. И никогда не устанет.
Это не фантастика. Это бизнес-модель Mercor, Scale AI и десятков других стартапов, которые создали конвейер по превращению человеческого опыта в алгоритмический код. И платят за это безумные деньги.
В 2025 году рынок "обучения ИИ" экспертами оценили в $4.7 млрд. К 2027 прогнозируют $12 млрд. Это не про разметку картинок. Это про передачу 20-летнего опыта за 200 часов работы.
Конвейер цифровых клонов: как это работает на самом деле
Все начинается с простого вопроса: "А как бы вы это сделали?"
Эксперт - допустим, бывший трейдер с Уолл-стрит - садится перед интерфейсом, который выглядит как продвинутый чат. Ему показывают сценарий: "Клиент хочет хеджировать риски по бразильскому реалу на фоне политической нестабильности".
ИИ-агент выдает первый вариант. Эксперт смеется. "Нет, так не делают. Во-первых, ты забыл про корреляцию с соевыми фьючерсами. Во-вторых, местный регулятор требует уведомления за 48 часов, а не 24".
Каждая такая правка - золотая пыль. Она превращает теоретическую модель в практический инструмент. Через 2-3 месяца агент готов. Его покупает банк за $50 000. Он заменяет трех junior-аналитиков. Карьерная лестница, по которой эксперт когда-то поднимался, исчезает.
Цена вашей экспертизы: таблица безумия
| Профессия эксперта | Часовая ставка | Типичный проект | Кого заменяет ИИ-агент |
|---|---|---|---|
| Старший юрист (M&A) | $180-220 | Due diligence автоматизация | 3-4 младших юриста |
| Врач-диагност (онкология) | $150-190 | Анализ гистологических снимков | 2 резидента + 1 патолог |
| Инженер-нефтяник | $120-160 | Оптимизация бурения | Команду из 5 инженеров |
| Шеф-повар мишленовский | $80-120 | Создание новых рецептов | Су-шефа и двух поваров |
Цифры из реальных проектов Mercor и Scale AI за последний квартал. Ирония в том, что $200 в час - это капля в море по сравнению с тем, что компания экономит на зарплатах замененных специалистов. Один обученный агент окупается за 2-3 месяца.
Этическая мина замедленного действия
Вот что бесит больше всего. Эксперты подписывают NDA толщиной в палец. Но по сути, они продают не просто свое время. Они продают корпоративные секреты, накопленные за годы работы в Goldman Sachs, McKinsey или Roche.
"Как вы думаете, откуда ИИ-агент знает про лазейку в налоговом кодексе Люксембурга, о которой не пишут в учебниках? - спрашивает юрист, работавший на трех таких проектах. - Кто-то из бывших сотрудников Big Four рассказал. За $200 в час".
Проблема в том, что эти знания потом становятся общедоступными через ИИ-агентов. Конфиденциальная информация, trade secrets, ноу-хау - все это превращается в функции нейросети. И доказать утечку практически невозможно.
Кстати, о дискриминации. Помните скандал с Amazon, где ИИ научился не нанимать женщин? В статье "Как ИИ учится дискриминировать" мы разбирали, как скрытые паттерны просачиваются в модели. Теперь представьте: эксперт-рекрутер с 15-летним опытом (и своими предубеждениями) обучает ИИ-агента. Что он передаст вместе с профессиональными навыками?
Будущее профессий: что останется людям?
Тут математика простая и жесткая. Один эксперт может обучить 100 ИИ-агентов. Каждый агент заменяет 3-5 человек. Умножаем. Получаем 300-500 потерянных рабочих мест на одного "предателя".
Но вот что интересно. Новые профессии уже появляются. В материале "AI-Accelerated Engineer и AI Governance Engineer" мы писали о специалистах, которые не конкурируют с ИИ, а усиливают его. Их задача - быть мостом между машиной и реальным миром.
Что будет через 5 лет? Прогнозы разнятся. В аналитике по потерям рабочих мест говорится о каждой 20-й позиции. Но это средняя температура по больнице. В некоторых областях - юридические исследования, первичная диагностика, финансовый анализ - цифры будут ближе к 1 из 3.
1Профессии-доноры (исчезнут первыми)
- Младшие юристы (документооборот, due diligence)
- Аналитики начального уровня (отчеты, дашборды)
- Радиологи (первичный анализ стандартных снимков)
- Кредитные инспекторы (стандартные заявки)
- Технические писатели (документация по API)
2Профессии-усилители (будут расти)
- Промпт-инженеры (те, кто умеет "разговаривать" с ИИ)
- AI-валидаторы (проверяют выводы моделей на адекватность)
- Этичные хакеры ИИ (ищут уязвимости в reasoning)
- Кураторы данных (готовят "пищу" для обучения)
- Специалисты по гибридному интеллекту (человек+ИИ команды)
Стоит ли продавать свои мозги ИИ?
Если вам предложили $200 в час - вы уже проиграли. Ваша профессия в зоне риска. Вопрос только в том, получите ли вы свою долю перед тем, как вас заменят.
Но есть и другой путь. Вместо того чтобы обучать ИИ, который заменит других, можно научиться работать с ИИ, который усилит вас. Бесплатный курс по разработке AI-агентов - хорошая отправная точка.
Или посмотрите на тренды из итогов 2025 года по LLM. Reasoning-модели, локальный запуск на ноутбуках - это меняет правила игры. Скоро каждый сможет иметь персонального ИИ-ассистента, обученного именно вашей экспертизе. Но это уже другая история.
А пока Mercor и Scale AI нанимают. Платят хорошо. Очень хорошо. Просто помните: вы не просто продаете время. Вы продаете будущее своей профессии. И, возможно, будущее тех, кто мог бы занять ваше место через десять лет.
Цифровой каннибализм - так называют этот процесс в академических кругах. Система пожирает сама себя, платя экспертам за то, чтобы они помогли создать своих цифровых преемников. Красиво? Нет. Эффективно? Безумно.
Совет тем, кого еще не позвали: начните документировать свои профессиональные лайфхаки сегодня. Не в блокноте. В структурированном цифровом виде. Когда придут покупать - у вас уже будет товар. И вы сможете торговаться.
И последнее. Если все же решитесь - требуйте роялти. Не только за часы работы, но и процент от лицензий каждого обученного агента. Ваши знания будут приносить доход годами. Почему вы должны получить оплату только один раз?
