Сингапур — это не про пальмы. Это про власть
Пока в Кремниевой долине спорят, как сделать следующую модель на 0,5% умнее, Google DeepMind тихо арендует несколько этажей в самом дорогом бизнес-районе Сингапура. Официально — это новый исследовательский хаб. На деле — самый дорогой билет на поезд, который уже уходит. Азиатско-Тихоокеанский регион перестал быть просто рынком сбыта. Теперь это лаборатория, где рождаются правила игры.
Сингапурская Национальная стратегия ИИ до 2030 года предусматривает инвестиции в $500 млн. Google приходит не на пустое место — он встраивается в уже работающую государственную машину.
Зачем им Сингапур? Три цифры, которые всё объясняют
Первая — 60%. Столько от всех мировых данных генерируется в Азии. Вторая — 40%. Примерно столько от общего числа STEM-выпускников в мире приходится на Китай и Индию. Третья — 0. Столько у Google DeepMind было полноценных исследовательских центров в АТР до этого момента.
Лондонский офис DeepMind давно стал легендой (и предметом дорогих государственных контрактов, как в той истории с британским правительством). Но Лондон — это Запад. Его культурные коды, его данные, его представления о том, что «правильно». А что насчет хинди, бахаса, тайского? Что насчет контекста, который не упакован в твиты и реддит?
Гонка за талантами: охота на «единорогов»
Открыть центр — это полдела. Кто будет в нем работать? В Сингапуре уже есть лаборатории Meta, Apple, OpenAI набирает команды в Японии. Китайские гиганты вроде Moonshot AI, которые только что получили $500 млн, не выпускают своих звезд за пределы страны. Остается «переманивать».
Но кого? Выпускников местных университетов (NUS, NTU — они в топ-10 мировых рейтингов по компьютерным наукам). Или ученых из Австралии, Южной Кореи, Тайваня, которым надоело работать на родине за треть западной зарплаты. DeepMind предлагает не просто деньги. Он предлагает доступ к вычислительным кластерам, которых нет в регионе. К тем самым дата-центрам, в которые Google вбухивает миллиарды на бетон и электричество.
| Игрок | Присутствие в АТР | Фокус |
|---|---|---|
| Google DeepMind | Новый хаб в Сингапуре (первый) | Фундаментальные исследования, культурная адаптация |
| OpenAI | Офисы в Токио, Дели (в основном продажи и инженерия) | Коммерциализация, локализация моделей |
| Meta AI | Лаборатория в Сингапуре (давно) | Мультимодальность, соцсети |
| Alibaba, Tencent, Moonshot AI | Китай, агрессивная экспансия в ЮВА | Региональные модели, бизнес-приложения |
Что они будут делать? Не только чат-боты
Если думаете, что сингапурская команда будет дорабатывать Gemini для местных чатов — вы ошибаетесь. DeepMind — это про hard science. Скорее всего, фокус будет на:
- Климат и устойчивость: Регион АТР — это эпицентр климатических изменений. Ожидайте развитие направлений, подобных WeatherNext для прогноза погоды или проектов в духе ИИ-лесничего, но для мониторинга мангровых лесов или коралловых рифов.
- Мультиязычные агенты: Не просто перевод, а глубокое понимание контекста для десятков языков региона. Тот самый Deep Research агент, который умеет искать информацию не только на английском.
- Партнерство с государством: Сингапур любит порядок и эффективность. Идеальное поле для пилотирования ИИ в госуправлении, логистике, здравоохранении — с четкими правилами и без европейского скепсиса.
Главный риск — не технический, а политический. Работа в АТР означает постоянное лавирование между интересами США, Китая и местных правительств. Один неверный шаг в обработке данных о Тайване или Южно-Китайском море — и проект можно закрывать.
Что это значит для нас? ИИ станет менее американским
До сих пор самые мощные модели рождались в Калифорнии и тренировались на данных, отфильтрованных через призму западной модерации. Сингапурский хаб — это признание: чтобы ИИ стал по-настоящему глобальным, его ядро должно создаваться в других точках мира.
Это не про локализацию интерфейса. Это про пересборку архитектуры знания с нуля. Как в том отчете DeepSeek-R1 на 86 страниц, где китайские инженеры с нуля переосмысливают подход к рассуждениям.
Если у Google получится, через пару лет мы получим модели, которые не просто «менее предвзяты», а по-другому мыслят. Которые понимают, что такое «потерять лицо» в азиатской культуре, или почему в одном регионе согласие выражается молчанием, а в другом — громким «да».
А если не получится? Тогда это будет просто очень дорогой офис в красивом небоскребе. Еще одна попытка гиганта купить лояльность региона, пока местные стартапы вроде Moonshot AI создают свои K3-модели, а OpenAI платит подрядчикам за ваши рабочие файлы, чтобы набрать свои уникальные данные.
Мой прогноз? DeepMind в Сингапуре — это долгая игра. Они пришли не на год. Они пришли, чтобы через десятилетие половина их прорывных статей выходила с аффилиацией не из Лондона, а из Юго-Восточной Азии. И тогда вопрос «чей ИИ умнее» станет не просто вопросом архитектуры, а вопросом географии.
