ComfyUI: Китайский чертеж против детского конструктора. Почему вы до сих пор используете AUTOMATIC1111?

Проблема: AUTOMATIC1111 — это игрушка. ComfyUI — это станок

Вы ставите промпт в AUTOMATIC1111. Жмете Generate. Получаете очередного аниме-девушку с шестью пальцами. Меняете seed. Пробуете еще. И еще. Это не работа — это лотерея.

ComfyUI работает иначе. Здесь вы не гадаете — вы проектируете. Каждая генерация становится предсказуемой. Каждый результат — контролируемым. Интерфейс выглядит как схема в AutoCAD, но именно это и нужно для серьезной работы.

Решение: Граф вместо кнопок. Почему это работает

ComfyUI — это визуальное программирование для Stable Diffusion. Каждый узел (нод) выполняет конкретную функцию: загрузка модели, кодирование промпта, применение ControlNet, апскейлинг. Вы соединяете узлы проводами, создавая пайплайн.

В AUTOMATIC1111 эти этапы скрыты под капотом. Вы не видите, как данные передаются между компонентами. В ComfyUI весь процесс перед вами. Это как разница между ездой на такси (AUTOMATIC1111) и управлением собственной машиной (ComfyUI).

Что вы теряете, оставаясь в AUTOMATIC1111

1Установка: не через один клик, зато навсегда

Забудьте про установщики-одним-кликом. ComfyUI устанавливается вручную, но это гарантирует, что ничего не сломается при следующем обновлении.

# Клонируем репозиторий
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
cd ComfyUI

# Создаем виртуальное окружение (опционально, но настоятельно рекомендую)
python -m venv venv

# Активируем на Windows
venv\Scripts\activate
# На Linux/Mac
source venv/bin/activate

# Устанавливаем зависимости
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
pip install -r requirements.txt

2Настройка под ваше железо: от GTX 1060 до RTX 4090

ComfyUI работает на чем угодно. Но нужно правильно настроить.

Для слабых видеокарт (менее 6GB VRAM):

# Запускаем с оптимизацией памяти
python main.py --lowvram --cpu

Флаг --lowvram заставляет ComfyUI выгружать из памяти модели сразу после использования. Работает медленнее, но позволяет генерировать на картах, которые в AUTOMATIC1111 даже не запустятся.

Для мощных систем:

# Используем все ядра CPU для загрузки моделей
python main.py --highvram --disable-smart-memory

Если у вас слабое железо, посмотрите наш гайд Как запустить локальную Stable Diffusion на старом компьютере. Там подробно разбираем оптимизацию под ограниченные ресурсы.

3Первые модели: что качать и куда класть

После запуска ComfyUI откроется в браузере по адресу http://127.0.0.1:8188. Вы увидите пустой холст. Первое, что нужно — модели.

Структура папок:

ComfyUI/
├── models/
│   ├── checkpoints/       # Основные модели (SD 1.5, SDXL, Flux)
│   ├── loras/            # LoRA адаптеры
│   ├── vae/              # Вариационные автоэнкодеры
│   └── controlnet/       # Модели ControlNet
├── input/                # Изображения для обработки
└── output/               # Сгенерированные изображения

Обязательные модели для старта:

• SDXL 1.0 — базовая модель для большинства задач
• SD 1.5 — для работы с ControlNet (больше обученных моделей)
• FLUX.1-dev — если хотите попробовать новую архитектуру

Ваш первый граф: от пустого холста до первой картинки

Нажмите правой кнопкой на холсте → Add Node → Loaders → Load Checkpoint. Появится нод загрузки модели. Теперь нужно добавить промпт.

Add Node → Conditioning → CLIP Text Encode (Prompt). Соедините выход CLIP из Load Checkpoint с входом CLIP в Text Encode.

Теперь нужен нод самой генерации: Add Node → Sampling → KSampler. Соединяете:

• Модель из Load Checkpoint → Модель в KSampler
• Положительный промпт из CLIP Text Encode → Положительный промпт в KSampler
• Отрицательный промпт (если нужен) → Отрицательный промпт в KSampler

Добавьте нод для сохранения: Add Node → Image → Save Image. Соедините выход IMAGE из KSampler с входом изображения в Save Image.

Нажмите Queue Prompt. Через 10-30 секунд получите первую картинку.

Продвинутые техники: где ComfyUI вырывается вперед

Контроль через ControlNet: не гадать, а указывать

В AUTOMATIC1111 ControlNet — это отдельная вкладка с кучей ползунков. В ComfyUI каждый ControlNet — отдельный нод, который вы встраиваете именно туда, где нужно.

Пример графа для генерации по эскизу:

1. Load Checkpoint (загружаем модель)
2. Load ControlNet Model (загружаем control_canny для детекции краев)
3. Load Image (загружаем ваш эскиз)
4. Apply ControlNet (применяем ControlNet к эскизу)
5. CLIP Text Encode (промпт)
6. KSampler (генерация с учетом ControlNet)
7. Save Image

Преимущество: вы видите, на каком именно этапе ControlNet влияет на генерацию. Можете поставить два ControlNet последовательно: первый для композиции, второй для позы.

Пайплайны для бизнеса: одна настройка — сотни вариантов

Сохраните свой граф (кнопка Save в правом верхнем углу). Теперь вы можете:

• Переиспользовать его для разных проектов
• Передать коллеге — он получит точную копию вашего рабочего процесса
• Запускать в пакетном режиме, меняя только входные изображения

Для командной работы посмотрите статью Общий сервер ComfyUI для команды. Там разбираем настройку мощного сервера, к которому могут подключаться несколько дизайнеров одновременно.

Эксперименты без риска: ветвление графа

Создайте нод KSampler. От его выхода проведите соединения к трем разным нодам:

1. К обычному Save Image
2. К ноду апскейлера (Upscale Image), а потом к Save Image
3. К ноду применения фильтра, потом к апскейлеру, потом к Save Image

Один запуск — три разных результата с разной постобработкой. В AUTOMATIC1111 для этого нужно трижды нажимать Generate и каждый раз менять настройки.

Ошибки, которые совершают все новички (и как их избежать)

Когда ComfyUI не нужен (да, бывает и так)

ComfyUI — инструмент для контроля, а не для развлечения. Он избыточен, если вы:

• Только знакомитесь со Stable Diffusion — начните с AUTOMATIC1111
• Генерируете картинки для себя, а не для работы
• Работаете на очень слабом железе — попробуйте FlaxeoUI, он легче
• Нуждаетесь в максимальной простоте — есть более простые фронтенды

Но если вы дизайнер, иллюстратор, контент-мейкер или просто перфекционист — потратьте 2 часа на освоение ComfyUI. Эти 2 часа сэкономят вам недели в будущем.

Что дальше: куда развиваться после освоения основ

ComfyUI — это платформа. Сообщество создает сотни кастомных нодов для специфических задач:

• ComfyUI Manager — магазин расширений прямо в интерфейсе
• Custom nodes для анимации — создание коротких видео
• Ноды для работы с 3D — генерация текстур, преобразование 2D в 3D
• Интеграция с внешними API — отправка результатов прямо в Figma или Photoshop

Установите ComfyUI Manager через терминал:

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git
cd ComfyUI-Manager
pip install -r requirements.txt

Перезапустите ComfyUI. В интерфейсе появится кнопка Manager. Теперь вы можете устанавливать расширения в один клик.

Итог: почему я перешел на ComfyUI и не вернусь обратно

Год назад я думал, что AUTOMATIC1111 — это вершина. Потом попробовал ComfyUI. Первые два часа ненавидел его. Интерфейс казался сложным, логика — непонятной.

На третий час что-то щелкнуло. Я осознал, что не гадаю, а проектирую. Что каждая следующая генерация будет лучше предыдущей, потому что я понимаю, какие параметры на что влияют.

Сегодня я использую ComfyUI для:

• Генерации контента для клиентов — могу точно воспроизвести стиль
• Создания пайплайнов для повторяющихся задач — одна настройка на 100 картинок
• Экспериментов — легко тестирую новые модели и техники
• Обучения коллег — показываю не кнопки, а принципы работы

ComfyUI не для всех. Но если вы серьезно работаете с генерацией изображений — это не выбор, а необходимость. Как Photoshop для фотографа или Visual Studio для программиста.

Начните с простого графа. Добавьте один ControlNet. Сохраните шаблон. Через неделю вы не вспомните, как жили без этого.

P.S. Если у вас слабая видеокарта и ComfyUI все равно тормозит — посмотрите гайд по C++ фронтендам. Они работают еще быстрее, хотя и менее функциональны.