Когда AI-агент превращается в слона в посудной лавке
Представьте: вы даете Claude Code задание "допиши фичу", уходите пить кофе, а через час возвращаетесь в репозиторий, который больше напоминает место преступления. Файлы изменены вразнобой, коммиты называются "asdf", а половина кода даже не компилируется. Знакомо? Это классическая проблема автономных AI-агентов — они умные, но без структурного подхода создают чистый хаос.
Главная боль: Claude Code отлично генерирует код, но ужасно управляет проектом. Нет планирования, нет изоляции изменений, нет вменяемой верификации. Результат — технический долг растет быстрее, чем функционал.
Метод Ральфа Виггама: медленно, но верно
Название метода звучит как шутка, но работает серьезно. Помните Ральфа Виггама из Симпсонов? Того самого, который всегда действует методично, пусть и не слишком быстро. Вот именно такой подход взял за основу Chief CLI.
Chief CLI формализует этот подход в четыре этапа, которые превращают хаотичного AI-помощника в дисциплинированного инженера.
1 Планирование задачи
Сначала агент анализирует, что нужно сделать. Не просто "напиши код", а разбивает задачу на конкретные шаги: какие файлы изменить, какие тесты написать, какие зависимости добавить. Это как техническое задание, которое AI составляет сам для себя.
2 Создание git worktree
Вместо работы в основном репозитории Chief CLI создает изолированную копию через git worktree. Это гениально просто: все изменения происходят в песочнице, основной код остается нетронутым. Если что-то пошло не так — просто удаляете worktree и начинаете заново.
3 Выполнение и верификация
Агент выполняет задачу шаг за шагом, после каждого значительного изменения запускает тесты, проверяет компиляцию, линтеры. Если что-то ломается — сразу исправляет, не дожидаясь, пока накопятся ошибки.
4 Интеграция изменений
Когда все готово и проверено, изменения мержатся обратно в основную ветку. Чисто, аккуратно, с понятными коммитами и описаниями.
Что умеет Chief CLI на практике
Инструмент — это не просто обертка вокруг Claude API. Это полноценный менеджер AI-разработки.
- Автоматическое создание worktree для каждой задачи. Не нужно вручную клонировать репозиторий или создавать ветки.
- Структурированное планирование через промпты, которые заставляют AI думать, прежде чем писать код.
- Верификация на каждом шаге — запуск тестов, проверка типов, линтинг. Если тесты падают, агент получает фидбэк и исправляет ошибки.
- Интеграция с Claude Code через API, но с контролем над тем, что и как делает модель.
- Автоматические коммиты с осмысленными сообщениями, а не случайным набором символов.
| Функция | Как работает | Что дает |
|---|---|---|
| Git worktree изоляция | Создает отдельную директорию для каждой задачи | Основной код защищен от случайных изменений |
| Планировщик задач | Разбивает задачу на шаги перед выполнением | AI работает системно, а не хаотично |
| Верификационный цикл | Проверяет код после каждого значительного изменения | Ошибки ловятся сразу, а не в конце |
С чем сравнивать? Альтернативы и аналоги
Прямых конкурентов у Chief CLI нет — это довольно нишевый инструмент. Но можно сравнить с подходами, которые разработчики используют сейчас.
Ручное управление Claude Code — открываете IDE, даете промпт, смотрите, что получилось. Проблема: нет структуры, нет изоляции, нет автоматической верификации. Подходит для мелких правок, но для серьезных задач превращается в ад.
Самописные скрипты — многие пытаются автоматизировать работу с AI через bash-скрипты или Python. Работает, но требует времени на написание и поддержку. Chief CLI дает готовое решение.
Другие AI-агенты для кодирования — есть инструменты вроде gsh для умного терминала или системы на основе локальных моделей, но они решают другие задачи. Chief CLI фокусируется именно на структурированной автономной работе.
Главное преимущество Chief CLI — не в отдельных функциях, а в целостном подходе. Это не просто "еще один CLI", а система, которая меняет сам процесс AI-разработки.
Примеры из реальной жизни: что можно сделать
Допустим, вам нужно добавить новую фичу в проект на Python. Без Chief CLI вы бы написали Claude что-то вроде "добавь endpoint для загрузки файлов". Результат предсказуем: код где-то сгенерируется, но будет ли он работать с вашей архитектурой? Пройдут ли тесты?
С Chief CLI процесс выглядит иначе:
- Запускаете команду с описанием задачи
- Агент анализирует кодобазу, понимает структуру проекта
- Создает план: какие файлы изменить, какие зависимости добавить
- Работает в изолированном worktree, пишет код
- После каждого шага запускает pytest, проверяет, не сломал ли что-то
- В конце — мержит изменения с чистым history
То же самое работает для рефакторинга, исправления багов, даже для декомпиляции кода — любых задач, где нужно системное изменение кодовой базы.
Кому подойдет Chief CLI (а кому нет)
Берите, если:
- Уже используете Claude Code для серьезной разработки
- Устали от хаоса, который AI создает в репозитории
- Хотите оставлять AI задачи на ночь или на выходные без страха все сломать
- Цените чистый git history и структурированный подход
Не тратьте время, если:
- Работаете только с мелкими правками или одноразовыми скриптами
- Предпочитаете полностью ручное управление AI-инструментами
- Не используете git или работаете в проектах без тестов и CI
- Ждете волшебную кнопку "сделай весь проект за меня" — такого не будет
Философский вопрос: а не заменит ли это разработчиков?
Нет. Chief CLI — это инструмент, который делает разработчика эффективнее, а не заменяет его. Вы по-прежнему принимаете решения, ставите задачи, ревьюите код. Процесс просто становится более структурированным и менее хаотичным.
Это как разница между тем, чтобы дать ребенку краски и отпустить его в комнату с белыми стенами, или дать холст и мольберт. Ребенок все равно будет рисовать, но во втором случае уборка потребуется минимальная.
Инструмент открыт на GitHub, можно смотреть код, вносить правки, адаптировать под свои нужды. Это не black box, а именно инструмент, который становится лучше, когда его кастомизируют под конкретный workflow.
Если вы уже сталкивались с проблемами автономной работы AI-агентов — попробуйте Chief CLI. Возможно, это именно тот структурирующий элемент, которого не хватало в вашем рабочем процессе.
