Физический AI на CES 2026: роботы и уход от экранов | AiManual
AiManual Logo Ai / Manual.
09 Янв 2026 Новости

CES 2026: Роботы вышли из тени, а OpenAI забыла про экраны

Как OpenAI, Boston Dynamics и другие на CES 2026 показывают переход AI в физический мир. Тренды робототехники и screenless AI после провала агентов в 2025.

2025 год: AI-агенты упали, но не сдались

Помните те обещания? К концу 2025 года автономные AI-агенты будут вести ваши переговоры и управлять бизнесом. Ничего этого не случилось. Вместо революции мы получили коллекцию публичных провалов. Агенты «зависали» на всплывающих окнах с куки, падали при виде нестандартной таблицы. Реальный мир оказался слишком грязным для чистых демо-сред.

Мы подробно разбирали этот крах в статье «Прогнозы на 2026: почему AI-агенты не взлетели в 2025». Картина была предсказуемой. Но это не конец истории. Это ее поворот.

Провал агентов 2025 года был не поражением ИИ, а поражением подхода. Запирать ум в экране и клавиатуре — все равно что учить птицу летать по картинкам.

CES 2026: Шум металла, а не клавиш

Лас-Вегас в этом году звучал иначе. Не щелчки клавиатур на стендах с новыми ChatGPT-плагинами. Скрип сервоприводов, мягкий гул электродвигателей, глухие шаги по ковровому покрытию. Главный тренд CES 2026 можно не увидеть. Его нужно услышать. И посторониться, когда он идет вам навстречу.

Физический искусственный интеллект вышел из исследовательских лабораторий и демо-роликов на YouTube. Он пришел на крупнейшую потребительскую выставку мира. И он пришел всерьез.

💡
Физический AI (Physical AI) — это не просто программа, управляющая роботом. Это интеллект, который обучается, принимает решения и действует в физическом мире, с его гравитацией, трением и непредсказуемостью. Это переход от «думающего текста» к «думающему в пространстве».

1 Atlas перестал танцевать. Он начал думать.

Стенд Boston Dynamics был самым людным. И самым тихим. Новый Atlas не выполнял заранее запрограммированный танец. Он решал задачу. Инженеры бросали в случайные точки площадки странные предметы: детскую игрушку, свернутый в клубок кабель, перевернутый стул. Atlas подходил, оценивал ситуацию (это видно было по небольшой паузе), а затем находил способ взять предмет и отнести его в обозначенную корзину.

Никакого дистанционного управления. Никакого скрипта. Просто модель, которая понимает физику объектов и пространства. Это и есть та самая World Model, о которой все говорят. Внутреннее представление ИИ о том, как устроен мир. Не статистика слов, а понимание, что стул можно взять за ножку, кабель нужно схватить иначе, чем кубик, а игрушку не сломать.

В этом вся разница между агентом, который «зависает» на всплывающем окне, и агентом, который может его закрыть. Физически. Рукой.

2 OpenAI: великое исчезновение с экрана

OpenAI на CES не было. По крайней мере, официально. Но их присутствие чувствовалось в каждом втором разговоре. Слухи об их секретных партнерствах в робототехнике, которые мы ранее обсуждали в контексте их амбициозного плана, материализовались в неожиданной форме.

Несколько стартапов представили «мозги» для роботов на базе доработанных моделей OpenAI. Суть? Лучшие языковые и мультимодальные модели научились не просто описывать мир, а отдавать команды для действия в нем. Это прямой путь к тому, о чем мы писали в материале про PhysicalAgent.

Компания / ПроектСуть на CES 2026Связь с трендом
Boston Dynamics (Hyundai)Atlas с контекстным планированием движенийФизический AI + World Model
Различные стартапы«Мозги» на базе доработанных OpenAI APIScreenless AI, уход в физические действия
Китайские команды (GLM, др.)Демо роботов-логис-тиков на складахПрактическое применение, а не демо

Их стратегия «ухода от экранов», начатая с голосового режима и аудио-ИИ (мы анализировали это здесь), получила логичное продолжение. Следующий шаг после того, как ИИ перестает требовать от вас тыкать в телефон — это когда он сам может этот телефон поднять и принести вам.

Что сломано в старом подходе?

Почему все побежали в железо? Потому что стеклянный прямоугольник в нашей руке — это узкое горлышко для интеллекта. Подумайте:

  • Пропускная способность. Вы можете прочитать или сказать 200 слов в минуту. Робот за ту же минуту может оценить обстановку в комнате, распознать десяток объектов, их положение в пространстве, и начать действовать.
  • Задержка. «Привет, Siri, открой дверь» → облако → обработка → команда → замок. Физический AI, встроенный в устройство у двери, просто видит вас, распознает и открывает. Без диалога.
  • Хрупкость. Агент 2025 года ломался из-за смены версии API. Робот 2026 года должен уметь поднять упавший предмет, даже если никогда не видел его именно в такой позе. Потому что его World Model включает понятие гравитации и формы.

Как отметили в обзоре «CES-2026: ИИ съехал с облаков...», фокус сместился с облачных гигантов на периферию — в устройства, в роботов, в заводские цеха.

И что теперь? Ждать робота-дворецкого?

Нет. И вот где обман. Главные покупатели этих технологий на CES — не мы. Это логистические компании, производители, строительные холдинги. Робот, который может разгрузить фуру, отсортировать товары на складе или помочь собирать сложные узлы на заводе, окупается за месяцы. Домашний робот-помощник — все еще дорогая игрушка.

Но именно эта коммерциализация и важна. Она означает, что технология перестает быть научным проектом и начинает жить по законам рынка: дешеветь, становиться надежнее, находить массовое применение. Как произошло с компьютерами и смартфонами.

Прогноз: К CES 2027 мы увидим не разрозненных роботов от десятка вендоров, а первые экосистемы. «Мозг» от одной компании (условно, OpenAI), «тело» от другой (Boston Dynamics, Tesla Optimus), а специализированные навыки (сварка, уборка) — от третьих. Начнется консолидация рынка, о которой мы предупреждали.

Так что, если ваш следующий «цифровой помощник» придет к вам не через приложение, а через сервисную дверь грузовика — не удивляйтесь. Он просто наконец-то вырос из экрана. И научился открывать двери.