Цифровой голод: ИИ требует больше энергии, чем целые города
Представьте, что к вашей местной электросети внезапно подключают новый город с населением в полмиллиона человек. Без предупреждения. Примерно так энергетики в Вирджинии, Техасе и Огайо ощущают бум строительства гипермасштабных дата-центров для обучения моделей вроде GPT-5, Claude 4 и Gemini Ultra 2.5.
Согласно свежему отчету аналитической фирмы Data Center Map за январь 2026 года, 70% всех новых мощностей в США сейчас концентрируется всего в пяти штатах. Вирджиния лидирует с 35% новых площадей – там строятся монстры для Microsoft, Amazon и Meta. Но сети уже стонут.
| Штат | Доля новых мощностей (2025-2026) | Ожидаемый прирост нагрузки (ГВт) |
|---|---|---|
| Вирджиния | 35% | 8-10 ГВт |
| Техас | 18% | 4-6 ГВт |
| Огайо | 12% | 3-4 ГВт |
| Аризона | 10% | 2-3 ГВт |
«Мы перешли от мегаваттов к гигаваттам за пару лет, – говорит Сара Чен, ведущий аналитик Electric Power Research Institute (EPRI). – Один современный кластер для обучения ИИ потребляет 500-800 МВт. Это уровень средней атомной станции. А их строят десятками».
Контекст: в 2023 году прогнозировали, что к 2030 году дата-центры будут потреблять 4% мировой электроэнергии. Сейчас, в начале 2026, пересмотренные оценки EPRI говорят о 6-8%. Искусственный интеллект съедает разницу.
Политика, провода и народный гнев
Проблема не только в киловаттах. Она в проводах. Вернее, в их отсутствии. Большинство «горячих точек» строительства – территории с исторически слабой передающей инфраструктурой. Чтобы подключить новый дата-центр в сельской Вирджинии, нужно тянуть линии через несколько округов. Это годы согласований и миллиарды долларов.
А еще – политика. Оператор сети PJM, контролирующий крупнейший рынок электроэнергии в США, уже ввел мораторий на новые подключения в наиболее перегруженных зонах. Как это связано с политикой? Читайте наш материал про Трамп, PJM и электрический удар по AI.
Местные жители не в восторге. Их счета за свет растут, потому что utilities закладывают стоимость новой инфраструктуры в тарифы для всех. В Аризоне и Техасе уже прошли первые судебные иски. О том, как это выглядит на земле, мы подробно писали в статье Бунт на местах: Как дата-центры из невидимой инфраструктуры стали главным врагом активистов.
Жидкость вместо воздуха: хак для выживания чипов
Пока политики и энергетики спорят, инженеры ищут выход внутри самих дата-центров. Ключевое слово – плотность. Старые серверы выделяли 5-10 кВт на стойку. Современные стойки с GPU Nvidia Blackwell GB200 или аналогами от AMD выделяют 50-100 кВт. Воздушное охлаждение с таким тепловыделением не справляется в принципе.
Ответ – погружное жидкостное охлаждение. Серверы целиком опускают в диэлектрическую жидкость (чаще всего – минеральное масло или синтетические составы вроде 3M Novec). Жидкость забирает тепло в 1000 раз эффективнее воздуха.
- Прямое погружение (DIC): Вся стойка – в баке. Плотность зашкаливает, но обслуживать кошмар. Представьте, что нужно поменять диск в масле.
- Пластинчатые теплообменники (Cold Plates): Медные пластины прижимаются к горячим чипам (GPU, CPU), по ним циркулирует жидкость. Более чистый вариант, но менее эффективный для сверхплотных конфигураций.
- Двухфазное охлаждение: Жидкость кипит на поверхности чипа, забирая огромное количество тепла. Технология из космоса, дорогая как сам космос.
«В 2026 году каждая третья новая стойка для высокопроизводительных вычислений (HPC) и AI будет использовать ту или иную форму жидкостного охлаждения, – прогнозирует Марк Джонсон из Vertiv, одного из крупнейших поставщиков инфраструктуры. – Без этого вы просто не сможете использовать полную мощность чипов нового поколения».
Кто платит? Вопрос на миллиарды
Жидкостное охлаждение снижает энергопотребление систем охлаждения на 30-50%. Но сама инфраструктура – насосы, теплообменники, внешние градирни – стоит безумных денег. Капитальные затраты растут на 15-25%.
И тут возникает главный финансовый спор. Кто должен инвестировать в модернизацию сетей? Компании-владельцы дата-центров? Операторы электросетей? Или, как предлагает Microsoft в своем недавнем меморандуме, затраты нужно распределять на всех потребителей, потому что ИИ – «общественное благо»? Подробнее об этой инициативе – в материале Microsoft предлагает счёт: Кто заплатит за электричество для ИИ-датацентров?.
Пока гиганты спорят, некоторые идут другим путем. Meta и Google активно заключают прямые договоры с операторами атомных станций и вкладываются в разработку малых модульных реакторов (SMR). Это долгосрочная ставка на энергетическую независимость. Об этом тренде – в нашем расследовании Ядерный ренессанс для ИИ.
Прогноз EPRI на 2027-2030 годы: Рост дата-центров сместится в регионы с избытком ядерной или геотермальной энергии, а также в страны с более стабильной сетевой инфраструктурой. Канада и Скандинавия уже готовятся к новой волне.
Что дальше? Бетон, сталь и высокое напряжение
Итог прост и груб. Эра «программного» ИИ закончилась. Сейчас наступает эра «железного» ИИ. Экономика искусственного интеллекта упирается не в алгоритмы, а в бетон для фундаментов, медь для трансформаторов и политическую волю для строительства ЛЭП.
Следующие два года определят, смогут ли США физически поддерживать свою амбицию быть центром мировой AI-индустрии. Или индустриальный ад перегрева и blackouts заставит капитал искать другие берега.
Совет инвесторам от аналитика, пожелавшего остаться анонимным: «Смотрите не на тикеры софтверных компаний. Смотрите на производителей силовых трансформаторов, высоковольтного оборудования и диэлектрических жидкостей. Вот где будет реальная маржа в следующие пять лет». Звучит скучно? Зато правда.
