Стартап? Продукт? Нет, просто команда
В 2025 году OpenAI купила три стартапа. Никто не помнит их названий. Никто не использует их технологии. Продукты закрыли через месяц после сделки. Зачем?
Ответ простой: никто не покупал стартапы. Покупали команды. 6 инженеров из первого, 4 исследователя из второго, 8 разработчиков из третьего. Все они теперь работают над OpenAI API и облачными сервисами.
Acqui-hire (от acquisition + hiring) - стратегия поглощения компании ради её сотрудников, а не технологий или продуктов. В ИИ-индустрии это стало основным способом найма топ-специалистов.
Математика отчаяния
Откройте LinkedIn. Найдите Senior AI Engineer с опытом работы с трансформерами. Теперь посчитайте: сколько таких людей в мире? 5000? 10000?
Теперь посмотрите на вакансии: OpenAI нанимает 200 человек в месяц. Anthropic - 150. Google - 300. Microsoft - 400. Meta - 250.
Арифметика простая: специалистов не хватает. Совсем. Конкуренция за таланты достигла абсурдных масштабов. Зарплаты выросли втрое за два года. Но денег мало - нужны люди, которые уже что-то делали.
Как работает сделка
Представьте: вы основали AI-стартап. Собрали команду из 5 человек. Подняли $2 млн. Построили прототип. Но рынок не взлетел. Инвесторы давят. Конкуренты обгоняют.
Звонит HR из OpenAI: "Мы хотим купить вашу компанию". Вы спрашиваете про продукт. Они отвечают: "Нам не нужен продукт. Нам нужна ваша команда. Переезжайте к нам, работайте над API. Каждому - $500k в год плюс опционы".
1Оценка команды
OpenAI смотрит не на выручку. Не на технологию. Не на клиентов. Они оценивают:
- Опыт работы с большими моделями
- Умение масштабировать inference
- Знание оптимизации GPU
- Опыт работы в продакшене
- Способность работать в команде
2Переговоры
Цена: $200-500k на сотрудника. Иногда больше, если команда действительно уникальная. Условия: все переходят в OpenAI, продукт закрывается, код остаётся у стартапа (никому не нужен).
3Интеграция
Команда попадает в отдел облачных сервисов. Работает над scaling, оптимизацией costs, reliability. То, что они делали в стартапе, но в 1000 раз больше.
Основатели часто получают меньше, чем инвесторы. Потому что покупают команду, а не долю в компании. Это болезненный, но реалистичный исход для 90% AI-стартапов.
Почему именно облачные сервисы?
Ответ в деньгах. В триллионном плане OpenAI облачные сервисы - основной драйвер роста. API, fine-tuning, inference-as-a-service.
Но есть проблема: облачные сервисы - это не про исследования. Это про инженерное мастерство. Надёжность. Масштабируемость. Оптимизация затрат.
Исследователи из университетов этого не умеют. Нужны люди, которые уже запускали AI-сервисы в продакшен. Которые знают, как падает нагрузка в 3 часа ночи. Как оптимизировать квоты GPU. Как снизить latency на 20%.
Таких людей мало. Очень мало. И они все уже работают в стартапах.
Эффект домино
OpenAI начала. Anthropic подхватила. Google и Microsoft присоединились. Теперь это стандартная практика.
| Компания | Acqui-hire сделок (2024-2025) | Средняя цена за команду |
|---|---|---|
| OpenAI | 8 | $3.2M |
| Anthropic | 5 | $2.8M |
| 12 | $4.1M | |
| Microsoft | 7 | $3.5M |
Что это меняет? Всё.
Инвесторы теперь смотрят на стартапы иначе. Раньше спрашивали: "Какая бизнес-модель? Какие метрики?" Теперь спрашивают: "А вашу команду кто-нибудь купит?"
Основатели начинают строить компании не для рынка, а для продажи команды. Нанимают не "самых лучших", а "самых продаваемых". Фокус смещается с продукта на резюме.
Трагедия или возможность?
С одной стороны - это грустно. Стартапы, которые могли изменить мир, закрываются. Продукты, над которыми работали годами, умирают.
С другой - это реалии рынка. В эпоху коррекции хайпа выживают не все. Многие идеи оказываются тупиковыми. Многие рынки - иллюзией.
Но команды - реальны. Опыт - реален. Навыки - реальны.
Для инженеров это золотая лихорадка. Молодой специалист с двухлетним опытом работы в AI-стартапе может получить предложение на $400k в год. Потому что его уже купили. Даже если он об этом не знал.
Что будет дальше?
Тренд ускоряется. В эпоху консолидации рынка гиганты скупают не компании, а компетенции.
Но есть обратная сторона: стартапы начинают защищаться. Заключают контракты с жёсткими условиями выкупа. Создают юридические барьеры. Уходят в ниши, где их не смогут скопировать.
Некоторые идут другим путём: сразу строят компании для продажи команды. Не тратят время на поиск product-market fit. Не пытаются построить бизнес. Просто собирают сильную команду и ждут предложения.
Это создаёт странную экономику: стоимость стартапа определяется не выручкой, а качеством резюме его сотрудников.
Что делать, если вы основатель?
Первое - понять реальность. Шансы построить следующий OpenAI близки к нулю. Но шансы собрать команду, которую купит OpenAI - вполне реальны.
Второе - специализироваться. Не пытайтесь сделать всё. Выберите узкую область: оптимизация inference, управление GPU-кластерами, security для AI-сервисов. Станьте лучшими в этом.
Третье - думайте о команде с первого дня. Каждый наём - это инвестиция в будущую стоимость компании. Не нанимайте просто разработчиков. Нанимайте будущих сотрудников OpenAI.
Четвёртое - готовьтесь к разговору. Когда позвонит HR из большой компании, у вас должно быть готово: описание команды, список достижений, метрики эффективности. Продавайте не продукт, а людей.
Пятое - не бойтесь. Это не провал. Это другой вид успеха. Ваша команда будет работать над продуктами, которые используют миллионы людей. Ваш опыт пригодится в масштабах, о которых вы не мечтали.
Что делать, если вы инженер?
Выбирайте стартапы не по идее, а по команде. С кем вы будете работать? Кто ваши коллеги? Есть ли у них опыт, который ценится большими компаниями?
Документируйте свою работу. Пишите статьи. Выступайте на конференциях. Делайте open-source проекты. Ваша видимость - это ваша цена.
Учите не только ML, но и инженерные навыки: DevOps, cloud, scalability, monitoring. Именно это нужно большим компаниям.
И главное - не зацикливайтесь на одном стартапе. Рынок меняется быстро. Сегодня ваш проект в тренде, завтра - нет. Но ваш опыт остаётся с вами.
Парадокс в том, что лучший способ попасть в OpenAI - не отправлять резюме в OpenAI. А создать стартап, который они захотят купить.
Или присоединиться к такому стартапу на ранней стадии. И ждать звонка.
Ждать, пока вашу команду не оценят в миллионы долларов. Не за продукт. Не за технологию. А за вас.
За ваши навыки. За ваш опыт. За вашу способность решать сложные задачи.
В мире, где ИИ создаёт код, дизайн, контент, самое ценное - это люди, которые заставляют всё это работать. В масштабе. Надёжно. Эффективно.
Именно таких людей покупают. Именно таких людей не хватает. Именно таких людей ищут.
Может быть, прямо сейчас кто-то смотрит на ваш LinkedIn и думает: "А не купить ли нам эту команду?"
Готовы ли вы к этому разговору?
